モデル紹介
GGUF quantizations of ThinkingCap-Qwen3.8-27B-abliterated, the uncensored variant of bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.8-27B, for llama.cpp and apps built on it. Nine files from 13.0 GB (IQ3_M) to 29.0 GB (Q8_0): six with llama.cpp's standard mix for their type and three (`UD-*`) with Unsloth's per-tensor layouts. Every file is quantized directly from the BF16 GGUF, never from another quant, and every file below Q8_0 uses an importance matrix computed on this model. In every file the MTP head is pinned to Q8_0 (see Tensor pins). **Which build?** Q5_K_M (19.7 GB) is the recommended file. Below it, by memory: UD-Q4_K_XL (17.7 GB), IQ4_XS (15.5 GB), UD-IQ4_XS (14.4 GB), UD-Q3_K_XL (13.2 GB); Q6_K (22.5 GB) or Q8_0 (29.0 GB) when the memory is there. UD-Q4_K_XL and UD-Q3_K_XL have lower divergence than Q4_K_M and IQ3_M at a slightly larger size.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。