模型介绍
GGUF conversion of `XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-ASR` for **CrispStrobe/CrispASR**. Pure C++ inference — no Python, no Transformers, runs on Apple Silicon (Metal), CPU, and CUDA. The runtime is functional end-to-end: greedy decode through the 36-layer Qwen2 LM, full prefill + step-decode KV-cached graphs, prompt construction matching the upstream `MimoAudio.asr_sft` reference exactly. JFK transcription test passes verbatim. The default `mimo-asr-q4_k.gguf` (re-uploaded May 2026, PLAN #60d) ships with per-LM-layer Q/K/V projections fused into a single `model.layers.{i}.attn.qkv.{weight,bias}` tensor pair, yielding ~1.7× faster per-step decode on M1 vs the prior unfused layout (3058 ms/step → 1806 ms/step on a contended-disk run; ~1.1-1.2× pure-compute on a quiet box). The CrispASR runtime auto-detects either layout: the F16 file above keeps working unchanged via the separate-Q/K/V fallback path. Re-upload of a fused F16 is queued behind disk-headroom availability.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。