モデル情報

mimo-asr-GGUF

cstr · mimo-asr-GGUF

GGUF conversion of `XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-ASR` for **CrispStrobe/CrispASR**. Pure C++ inference — no Python, no Transformers, runs on Apple Silicon (Metal), CPU, and CUDA. The runtime is functional end-to-end: greedy decode through the 36-layer Qwen2 LM, full prefill + step-decode KV-cached graphs, prompt construction matching the upstream `MimoAudio.asr_sft` reference exactly. JFK transcription test passes verbatim. The default `mimo-asr-q4_k.gguf` (re-uploaded May 2026, PLAN #60d) ships with per-LM-layer Q/K/V projections fused into a single `model.layers.{i}.attn.qkv.{weight,bias}` tensor pair, yielding ~1.7× faster per-step decode on M1 vs the prior unfused layout (3058 ms/step → 1806 ms/step on a contended-disk run; ~1.1-1.2× pure-compute on a quiet box). The CrispASR runtime auto-detects either layout: the F16 file above keeps working unchanged via the separate-Q/K/V fallback path. Re-upload of a fused F16 is queued behind disk-headroom availability.

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情報更新日時2026/10/31 12:00:34
OVERVIEW

モデル紹介

GGUF conversion of `XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-ASR` for **CrispStrobe/CrispASR**. Pure C++ inference — no Python, no Transformers, runs on Apple Silicon (Metal), CPU, and CUDA. The runtime is functional end-to-end: greedy decode through the 36-layer Qwen2 LM, full prefill + step-decode KV-cached graphs, prompt construction matching the upstream `MimoAudio.asr_sft` reference exactly. JFK transcription test passes verbatim. The default `mimo-asr-q4_k.gguf` (re-uploaded May 2026, PLAN #60d) ships with per-LM-layer Q/K/V projections fused into a single `model.layers.{i}.attn.qkv.{weight,bias}` tensor pair, yielding ~1.7× faster per-step decode on M1 vs the prior unfused layout (3058 ms/step → 1806 ms/step on a contended-disk run; ~1.1-1.2× pure-compute on a quiet box). The CrispASR runtime auto-detects either layout: the F16 file above keeps working unchanged via the separate-Q/K/V fallback path. Re-upload of a fused F16 is queued behind disk-headroom availability.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。