模型介绍
English | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語 | 한국어 | हिन्दी | Deutsch | Français | Nederlands | Italiano | Русский | Español | Português | العربية | Bahasa Indonesia | Türkçe | Tiếng Việt | Polski MoziAI-35B-V3.8 is a locally deployable open-source multimodal AI large model developed by the team of Chen Yumo, a leading Chinese finance influencer. Built on the open-source base **Ornith-1.5-35B-A3B** (Qwen3.5-35B-A3B / Qwen3.6-35B-A3B architecture, MoE 35B, MIT + Apache-2.0 (Qwen3.5/3.6 & Gemma 4 components) license), it integrates the team's self-developed financial data + financial domain capabilities + dynamic seven-dimensional thinking framework + agent LOOP reflection and iteration mechanism + Uncensored characteristic + MoziSmartBit hybrid quantization algorithm. **💡 Size Advantage: only 15.9 GB** — the 35B-parameter MoE model is compressed to just **15.9 GB** via the self-developed MoziSmartBit quantization (about 30% smaller than standard Q4_K_M ~22GB). It fits in a single installer, runs on ordinary consumer GPUs (20GB VRAM+), reduces cloud token costs to **zero**, enables 7×24 hour token freedom, and ensures local data privacy and security. Licensed for **free commercial use** — zero barrier for individuals and enterprises.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。