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moziAI-35B-A3B-MOE-MTP

chenyumo · moziAI-35B-A3B-MOE-MTP

English | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語 | 한국어 | हिन्दी | Deutsch | Français | Nederlands | Italiano | Русский | Español | Português | العربية | Bahasa Indonesia | Türkçe | Tiếng Việt | Polski MoziAI-35B-V3.8 is a locally deployable open-source multimodal AI large model developed by the team of Chen Yumo, a leading Chinese finance influencer. Built on the open-source base **Ornith-1.5-35B-A3B** (Qwen3.5-35B-A3B / Qwen3.6-35B-A3B architecture, MoE 35B, MIT + Apache-2.0 (Qwen3.5/3.6 & Gemma 4 components) license), it integrates the team's self-developed financial data + financial domain capabilities + dynamic seven-dimensional thinking framework + agent LOOP reflection and iteration mechanism + Uncensored characteristic + MoziSmartBit hybrid quantization algorithm. **💡 Size Advantage: only 15.9 GB** — the 35B-parameter MoE model is compressed to just **15.9 GB** via the self-developed MoziSmartBit quantization (about 30% smaller than standard Q4_K_M ~22GB). It fits in a single installer, runs on ordinary consumer GPUs (20GB VRAM+), reduces cloud token costs to **zero**, enables 7×24 hour token freedom, and ensures local data privacy and security. Licensed for **free commercial use** — zero barrier for individuals and enterprises.

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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:15:51
OVERVIEW

モデル紹介

English | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語 | 한국어 | हिन्दी | Deutsch | Français | Nederlands | Italiano | Русский | Español | Português | العربية | Bahasa Indonesia | Türkçe | Tiếng Việt | Polski MoziAI-35B-V3.8 is a locally deployable open-source multimodal AI large model developed by the team of Chen Yumo, a leading Chinese finance influencer. Built on the open-source base **Ornith-1.5-35B-A3B** (Qwen3.5-35B-A3B / Qwen3.6-35B-A3B architecture, MoE 35B, MIT + Apache-2.0 (Qwen3.5/3.6 & Gemma 4 components) license), it integrates the team's self-developed financial data + financial domain capabilities + dynamic seven-dimensional thinking framework + agent LOOP reflection and iteration mechanism + Uncensored characteristic + MoziSmartBit hybrid quantization algorithm. **💡 Size Advantage: only 15.9 GB** — the 35B-parameter MoE model is compressed to just **15.9 GB** via the self-developed MoziSmartBit quantization (about 30% smaller than standard Q4_K_M ~22GB). It fits in a single installer, runs on ordinary consumer GPUs (20GB VRAM+), reduces cloud token costs to **zero**, enables 7×24 hour token freedom, and ensures local data privacy and security. Licensed for **free commercial use** — zero barrier for individuals and enterprises.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。