ToolGrad: Efficient tool-use dataset generation with textual "gradients"
Machine Intelligence
AI NEWS JOURNAL
研究与论文
沿着一个主题，追踪新的事实与后续进展。
ChatGPT 소개
금융서비스를 위한 ChatGPT 소개, 연구, 모델링 및 클라이언트 읽기 자료를 위한 내장 금융 데이터 및 GPT-6 Astra 결합.
새로운 연구에 대한 자금 조달 AI 및 청소년 개발
OpenAI의 $ 5 백만 보조금 프로그램에 적용하여 유전자 분석 AI가 대 개발, 웰빙 및 안전에 영향을 미치는 방법에 대한 독립적 인 연구를 지원합니다.
연구 가속: OpenAI 내부의 전망
OpenAI 내부, 코딩 에이전트는 AI 연구를 재구성합니다. 에이전트 사용, 실험 속도, 작업 복잡성 및 연구 가속에 초기 데이터를 탐구합니다.
Mapping global methane emissions from space with deep learning
Climate & Sustainability
Healthcare 조직은 이제 ChatGPT에 EHR 및 추가 산업 데이터를 연결할 수 있습니다
ChatGPT는 이제 신뢰할 수 있는 의료 데이터를 연결하고, clinicians가 안전하게 환자 컨텍스트, 의료 연구 등에 액세스할 수 있습니다.
GlucoFM: Foundation model for continuous glucose monitoring
Health & Bioscience
AgentHands: Generating interactive hand gestures for spatially grounded agent conversations in XR
Human-Computer Interaction and Visualization
From Atari to EVE Online: Building on 15 Years of AI Research in Games
Google DeepMind partners with game studios to prototype breakthrough AI gameplay.
How mobility gives language models a deeper understanding of place
Algorithms & Theory
Science One Framework: A verifiable autonomous research framework via Chain-of-Evidence
General Science
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
Figure 1: CUDA-to-MLX optimization translation map. CUDA optimization knowledge can be translated into architecture-native MLX strategies rather than copied instruction-for-instruction. We face a new epoch in computing. Hardware is changing rapidly — not just faster GPUs, but a growing range of chips from different vendors, each with its own architecture and often tailored to specific AI workloads. Software is changing just as fast, and AI coding tools now generate in minutes what took months of effort a few years ago. With so much of computing now centered on AI, GPU kernels are a crucial component of its success. These are the low-level programs that run inside the GPU, and writing efficient ones is far from obvious — it takes years of expertise to get right. Transferring a kernel from o