ToolGrad: Efficient tool-use dataset generation with textual "gradients"
Machine Intelligence
沿着一个主题,追踪新的事实与后续进展。
Machine Intelligence
金融サービスのChatGPTを導入し、財務データとGPT-6 Astraを組み合わせて研究、モデリング、クライアント対応の資料を組み合わせて紹介します.
OpenAIが10代の開発、幸福、および安全に影響を与える方法に関する独立した研究をサポートするOpenAIの$ 5,000,000助成プログラムに今すぐ適用して下さい.
OpenAIでは、コーディングエージェントがAI研究を再構築しています。 エージェントの使用、実験速度、タスクの複雑性、および研究加速に関する早期データをご覧ください.
Climate & Sustainability
ChatGPTは、信頼できる医療データに接続し、臨床医が患者の状況、医学的研究などを安全にアクセスできるようにします.
Health & Bioscience
Human-Computer Interaction and Visualization
Google DeepMind partners with game studios to prototype breakthrough AI gameplay.
Algorithms & Theory
General Science
Figure 1: CUDA-to-MLX optimization translation map. CUDA optimization knowledge can be translated into architecture-native MLX strategies rather than copied instruction-for-instruction. We face a new epoch in computing. Hardware is changing rapidly — not just faster GPUs, but a growing range of chips from different vendors, each with its own architecture and often tailored to specific AI workloads. Software is changing just as fast, and AI coding tools now generate in minutes what took months of effort a few years ago. With so much of computing now centered on AI, GPU kernels are a crucial component of its success. These are the low-level programs that run inside the GPU, and writing efficient ones is far from obvious — it takes years of expertise to get right. Transferring a kernel from o