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Anthropic은 Tom's Hardware의 보도에 따르면, 기존 비디오 게임을 재현하는 데 AI 도구가 사용되는 것을 방지하기 위해 Claude Code의 시스템 프롬프트를 업데이트했습니다. 현재 레트로 게이밍 분야는 AI로 제작된 디컴파일, 리컴파일 및 포팅으로 인해 혼란을 겪고 있지만, Anthropic은 여전히 사람들이 Claude Code를 사용해 게임을 만들 수 있도록 허용하되, 사람들이 […] 하기를 원하지 않습니다.
오늘 우리는 하드웨어 가속기용 Ray 특별 관심 그룹(SIG)을 발표합니다. 10여 년 전 UC 버클리에서 Ray가 탄생했을 당시, 컴퓨팅 환경은 매우... 글 '하드웨어 가속기용 Ray 특별 관심 그룹(SIG) 발표'는 PyTorch에 처음 게시되었습니다.
LangChain의 CEO 해리슨 체이스가 능동적 에이전트의 등장과 함께 직면한 가장 큰 컨텍스트 엔지니어링 과제에 대한 통찰을 공유합니다.
이 게시글에서는 오픈소스 웹 크롤러인 Crawl4AI를 사용하여 Amazon S3 데이터 소스에 도달하기 전에 JavaScript 렌더링 처리, 선택적 추출 및 맞춤형 메타데이터 보강을 통해 Amazon Bedrock 지식 베이스의 콘텐츠 준비 계층으로 활용하는 방법을 설명합니다.
최첨단 모델을 기반으로 구축된 에이전틱 어시스턴트는 다중 단계 툴 루프를 실행하며, 모든 단계마다 최첨단 가격을 지불하는 것은 프로덕션 규모에서 지속하기 어렵습니다. 이 게시글에서는 시퀀스 수준 지식 증류(SeqKD)를 사용하여 최첨단 트레이너의 에이전틱 행동을 Amazon SageMaker AI의 소규모 저비용 학생 모델로 전달하는 방법을 보여줍니다.
Circle K의 DevOps 팀은 Amazon Bedrock 기반 에이전트형 트리아지 시스템을 구축함으로써 인시던트 트리아지 시간을 45~60분에서 15분 미만으로 단축했습니다. 이 게시글에서는 아키텍처, 초기 Amazon Bedrock Flows 구현, Amazon Bedrock AgentCore로의 마이그레이션, 그리고 확장 과정에서 얻은 교훈을 자세히 설명합니다.
SF 영화에서나 나올 법한 질문입니다: 만약 AI가 완전히 새로운 상황에서도 당신이 결정하기 전에 무엇을 할지 미리 예측할 수 있다면 어떨까요?
LLM은 비전 모델에 대해 어떻게 생각할까요?
OpenAI는 이번 변경 이후 ChatGPT와 Codex가 동일한 할당 풀에서 사용량을 공유하게 될 것이라고 밝혔습니다.
챗봇은 웹에서 원하는 정보를 검색하는 데 대체로 매우 능숙합니다. 하지만 때로는 오래된 전통적인 검색 엔진에 쿼리를 입력하는 편이 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
텐센트 테크 기업펭귄 지능연구소 산하 AI 분야 주간 관찰: 매주 한 차례, 정보 통합보다 한 단계 더 깊이 있게 글｜보양 편집｜쉬칭양 I. 산업 01. AI 결산 시즌에 매도세가 발생하고, 인프라 확장은 의문을 받고 있다 ....
검증자는 누가 검증하는가? 이는 반도체 시스템의 검증에 관여하는 모든 이들에게 오랜 질문이다. 그렇다면 AI는 누가 검증하는가? “AI를 시험에 들게 하다”라는 글은 Semiconductor Engineering에 처음 게재되었다.
우리는 OCP 2026에서 ASRock Rack 부스를 둘러보며, 완전히 통합된 NVIDIA NVL72 랙부터 액체 냉각 스위치에 이르기까지 다양한 서버들을 확인했습니다. 본 게시물 ‘ASRock Rack OCP 2026 부스의 액체 냉각형 NVIDIA 서버’는 ServeTheHome에 처음 게재되었습니다.
Equity에서는 왜 기술 분야 최고경영자들의 발언이 그토록 무감각해 보이는지에 대해 논의합니다.
AI에 계획을 아웃소싱하는 것은 사람들이 스스로의 비판적 사고를 포기하게 만들 수 있으며, 이는 오지와 같은 곳에서는 잠재적으로 치명적인 결과를 낳을 수 있다.
애플의 새 CEO는 AI 생태계에서 현재 회사가 취하고 있는 입장을 옹호했다.
dbreunig/nesformer 디비얀시 애그라왈의 qwenputer에서 영감을 받아, 드류 브레우니그는 Qwen3.5-4B의 가중치 안에 닌텐도 엔터테인먼트 시스템 6502 CPU용 작동 가능한 에뮬레이터를 내장했습니다. 이제 Qwen 내부에서 슈퍼 마리오 브러더스와 같은 NES ROM을 (매우 느리게) 실행할 수 있습니다! 해커 뉴스의 한 댓글에서 드류는 이 시스템을 구축하는 데 사용한 Opus 5.5 프롬프트를 공개합니다: 이 기사와 관련 소스 코드를 읽어보세요: https://divagr.com/blog/qwenputer. 그런 다음, 오늘날 사람들이 MISTR에서 FPGA를 이용하듯이, 이 기술을 활용해 닌텐도 엔터테인먼트 시스템의 칩과 RAM을 에뮬레이션할 수 있는지 탐구해 보세요. 만약 가능하다면, 어떤 크기의 모델을 만들어야 하며, 더 작고 빠른 모델을 사용할 수 있다면 표준 클록 속도로 동작하게 할 수 있을지도 확인해 보세요. 이어서 그는 다음과 같이 덧붙였습니다: “저는 그냥 재미로라도 이것을 만들어야 한다고 생각합니다. 그것이
AI 산업이 메모리와 기타 부품을 대량으로 소비하면서 PC 가격이 상승하고 있으며, 이로 인해 인텔은 타격을 받고 있습니다.
