AI 에이전트는 미디어의 새로운 최애 타깃이 되다
에이전트가 대중화됨에 따라, 일부 출판사들은 사람들이 인간이 아닌 AI를 위해 맞춤 제작된 콘텐츠에 비용을 지불하기를 기대하고 있습니다.
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기업들이 AI 실험에서 자율 운영으로 전환하는 과정에서 주목해야 할 점
지난 3년간 기업용 인공지능 대화는 주로 모델이 무엇을 말할 수 있는지에 초점이 맞춰져 있었습니다. 앞으로 3년은 시스템이 허용되는 행동이 무엇인지에 관한 논의가 될 것입니다. 이는 더 나은 모델만으로는 해결되지 않는, 훨씬 더 어려운 문제입니다. 오는 10월 28일(수)에는 블룸버그 테크 이벤트: Building the […] 행사에 참석하기 위해 보스턴에 방문합니다. 기사 원문: “기업들이 AI 실험에서 자율 운영으로 전환하는 과정에서 주목해야 할 점”은 SiliconANGLE에 처음 게재되었습니다.
케빈 루스는 AGI에 사로잡혔다. 당신은 왜 그렇지 않은가?
오늘은 AI 산업의 최근 급격한 변화를 상세히 다룬 신간 『AGI 연대기』의 저자이자 기자인 케빈 루스와 이야기를 나눕니다. 케빈은 오랜 기간 뉴욕타임스의 기자로 활동해 왔으며, 인기 팟캐스트 ‘하드 포크’의 진행자이기도 합니다. 그러나 그는 이 프로그램의 친구인 케이시 뉴턴과 함께 최근 […]을 떠났습니다.
Moshi: 트레이더를 위한 실시간 AI 추천 엔진으로, 워크플로우 통합을 통해 시장 인사이트를 재구성합니다
전 JP모건의 에너지 파생상품 거래원인 아네카 소칼은 모시(Moshi)를 설립해 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 통합하는 실시간 AI 추천 시스템을 개발했다. 이 시스템의 핵심은 블룸버그를 대체하는 데 있는 것이 아니라, AI를 거래원의 일상 업무 프로세스에 깊이 내장함으로써 신뢰할 수 있는 정보 출처 선별, 사설 데이터의 로컬 처리, 이견 신호 식별 및 고객 중심의 제품 개발을 강조하는 데 있다.
임계점을 넘다: OpenAI, Anthropic과 금융 기업들이 협력하여 통제 가능한 자율 AI 에이전트의 안전 프레임워크를 구축하다
AI 엔지니어 뉴욕 컨퍼런스에서 OpenAI, Anthropic, Two Sigma, Bloomberg 등 기관들은 금융 분야에서 AI 에이전트의 자율성과 안전성 간의 균형을 이루는 방안을 함께 논의하며, 단순히 능력을 제한하는 것이 아니라 계층적 제어, 신원 및 권한 관리, 샌드박스 승인, 추적 가능성, 그리고 외부 확정성 메커니즘을 통해 ‘신뢰할 수 있는 자율성’을 실현해야 한다고 강조했다.