GitHub Copilot 앱의 GitHub Enterprise Server 지원
이제 GitHub Enterprise Server(GHES)에서의 작업을 GitHub Copilot 앱으로 가져올 수 있습니다. GHES 계정을 추가하여 원격 저장소, 이슈 및 풀 리퀘스트와 함께 작업하세요. 이… 글 GitHub Copilot 앱의 GitHub Enterprise Server 지원은 The GitHub Blog에 처음 게시되었습니다.
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이제 GitHub Enterprise Server(GHES)에서의 작업을 GitHub Copilot 앱으로 가져올 수 있습니다. GHES 계정을 추가하여 원격 저장소, 이슈 및 풀 리퀘스트와 함께 작업하세요. 이… 글 GitHub Copilot 앱의 GitHub Enterprise Server 지원은 The GitHub Blog에 처음 게시되었습니다.
Slack과 Teams에서 @GitHub로 대화를 코드로 전환하세요! 버그를 조사하고, 이슈를 생성하며, 변경 사항을 구현하고, 풀 리퀘스트를 열 수 있습니다—모두 대화창을 떠나지 않고 가능합니다. 새로운 기능: 함께 빌드하고 검토하세요… 글 '@GitHub in Slack and Teams 일반 출시 및 추가 정보'는 GitHub 블로그에 처음 게시되었습니다.
GitHub은 2026년 10월 28일에 Copilot Fusion 정식 버전을 발표하며, 동시에 실험적인 로컬 모델 라우팅 기능도 함께 선보였습니다. 이 기능은 Windows 장치에서 MAI Code 1.1 Flash와 같은 로컬 모델을 자동으로 호출하고, VS Code, CLI 및 Copilot 앱에서 지능형 라우팅을 활성화할 수 있도록 지원합니다. 이 시스템은 Standard/High/Max 세 가지 노력 수준을 통해 클라우드 모델(예: OpenAI, Anthropic, Google)을 자동으로 선택하고 조합하여 작업을 수행하며, 코딩 평가에서 Claude Code에 근접한 성능을 구현하면서 비용은 절반으로 줄였습니다.
GitHub Copilot Fusion이 일반에 공개되었습니다. 각 작업마다 개별 모델을 선택하는 대신, Copilot Fusion을 선택하면 Copilot이 지능적으로 어떤 모델을 사용할지 라우팅하고 오케스트레이션해 줍니다.… 글 ‘GitHub Copilot Fusion으로 모델을 라우팅하고 오케스트레이션하세요’는 The GitHub Blog에 처음 게재되었습니다.
작업은 항상 하나의 저장소나 세션에만 맞춰지지는 않습니다. 하나의 기능이 여러 저장소에 걸쳐 있을 수 있습니다. 런칭 계획은 저장소를 전혀 건드리지 않고도 스펙, 디자인, 자산 등을 포함할 수 있습니다… 이 글은 GitHub Copilot 앱, Universe 출시라는 제목으로 GitHub 블로그에 처음 게재되었습니다.
이제 GitHub Copilot 앱을 떠나지 않고도 리포지토리의 GitHub 코드 스캐닝 알림을 처리할 수 있습니다. 현재 공개 미리보기 중인 새로운 GitHub 보안 확장 기능을 통해 가장 중요한 알림을 찾고, Copilot에 이를 설명하거나 수정을 도와달라고 요청할 수 있습니다. 이 글은 GitHub 보안 확장 기능이 처음으로 게시된 GitHub 블로그의 내용입니다.
이제 GitHub Copilot에서 자연어를 사용해 이미지를 생성하고 편집할 수 있습니다. 이미지를 요청하면, 선택한 추론 모델이 …에 의해 구동되는 전용 이미지 생성 도구를 호출합니다. 이 글은 ‘Copilot에서 이미지를 직접 생성하고 편집하세요’라는 제목으로 GitHub 블로그에 처음 게시되었습니다.
GitHub Copilot은 이제 조직에 설치된 GitHub 앱에 대해 서버 간 인증을 지원하며, 공개 프리뷰로 제공됩니다. GitHub Copilot SDK로 구축된 서비스와 에이전트는 이제… 해당 사용자에게 로그인한 사용자의 자격 증명에 의존하지 않고도 조직을 대신하여 요청을 보낼 수 있습니다. 이러한 워크로드 소유형 신원은 에이전트와 자동화된 서비스가 개별 사용자에 대한 인증이나 사용과 연결되지 않은 채 더 큰 규모에서도 안정적으로 운영되도록 돕습니다.
마이크로소프트는 미국, 영국, 캐나다, 인도 전역의 최대 6만 명의 직원을 대상으로 자발적 퇴직 제안을 제공하고 있습니다. 직원들에게 보낸 메시지에서 마이크로소프트의 최고인사책임자 에이미 콜먼은, 회사가 추가적인 […] 없이 인력을 축소하려는 가운데 이번 조치를 통해 직원들이 “재정적 지원과 경력 설계 자원을 받으며 마이크로소프트를 떠날 수 있는 기회”를 얻게 된다고 밝혔습니다.
Cloudflare는 OpenAI Daybreak을 활용해 취약점을 조사하고 수정안을 제안하여 검토합니다. 또한 개발자들은 Codex를 사용해 더 빠르게 개발하고 코드 품질을 향상시킵니다.
블라드 미할체아, 패트릭 바움가르트너, 프랑크 델포르트 세 명의 베테랑 자바 챔피언이 프로덕션 환경과 오픈소스 프로젝트에서 GitHub Copilot을 활용한 실무 경험을 공유했습니다. 이들은 AI가 자동으로 코드를 생성하는 데 의존하기보다는, 인간이 주도하는 문제 정의, 컨텍스트 기반 고정, 반복적 검증 및 최종 책임 소재의 중요성을 강조했습니다.
우리는 “이 코드를 사람이 읽었나요?”라는 질문이 “이 변경에서 어떤 문제가 발생할 수 있으며, 이를 잡아낼 적절한 검사는 자동화된 것인지 인간의 것인지”라는 질문을 정확히 대신한다고 보지 않습니다. 이러한 질문을 던지는 방식도 리뷰가 이루어지는 시점에 따라 달라집니다. 이전에는 리뷰가 길의 끝에 있는 관문처럼 작용했습니다: 코드를 작성하고, PR을 열고, 동료의 답변을 기다리는 것이었습니다. 이제는 리뷰가 지속적으로 진행되며, 마치 글을 쓰는 도중 맞춤법 검사를 하는 것과 같습니다. 대부분의 변경 사항은 인간이 검토하기 전에 최소 한 번 이상 Claude에 의해 검토되고 수정됩니다. 이를 통해 일상적인 실수 대부분을 미리 발견할 수 있고, 팀의 주의력을 더 고차원적인 문제와 심층적 검토에 집중시킬 수 있습니다. — 애디 오스마니, 모건 웨슬리 런트, 그리고 칭 왕, Claude Code 팀의 코드 리뷰 방식 태그: 안트로픽, Claude, AI, Claude-Code, LLMs, 애디-오스마니, 코딩-에이전트, 생성형-AI, 에이전틱-엔지니어링,
아난트 쿠마르는 대출 평가를 비교하고 신용 계약을 분석하는 도구를 개발하며, 코드 검토와 더 신속한 후속 조치를 위해 코덱스를 사용합니다.
GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol, Codex 및 사이버 보안을 위한 Daybreak로, 이 AI 실험실은 일 동안 집중하고 사용을 개선하는 대리인을 건설합니다.
LegalOn는 개발 속도를 유지하면서 매일 코덱 비용을 65% 줄였습니다. 그것은 Astra, Sol 및 Luna를 수행하고 전략적으로 예산을 관리합니다.
Across 채용, 엔지니어링 및 운영, Oracle은 ChatGPT 작업 및 Codex와 빠르고 반복 가능한 워크플로우에 대한 전문 지식을 빠르게 진행합니다.
Chatham Financial은 Codex 및 GPT-5.6을 사용하여 기술 및 재설계 워크플로우를 구축하고 30분에서 4.까지 거래 유효성을 절단합니다.
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