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발행 시간순

Manus가 방금 조용히 자신의 2.0 선언을 발표했습니다

10월 26일, Manus의 공동 창업자이자 제품 파트너인 장타오(온라인 닉네임 HideCloud)는 최근 자신의 공식 계정 ‘잠운사유’에 ‘Manus로 Manus를 개조하다’라는 제목의 장문의 글을 게재했다. 글의 서두에는 그에게 매우 인상적인 한 장면이 등장한다. 그는 엔지니어에게 몇 가지 요구사항과 버그를 전달했고, 잠시 후 진행 상황을 확인해 보니 상대방의 컴퓨터에는 Codex와 Manus의 세션이 줄지어 열려 있었다. 아무 세션이나 하나를 클릭해 보니, 입력창에는 바로 그가 방금 …에서 작성한 내용이 그대로 표시되어 있었다.

Manus,刚刚悄悄发布了自己的2.0宣言
진행 상황 및 관련 보도

GitHub Copilot 지원 권한 일반 제공

지원되는 권한 기능이 이제 GitHub Copilot CLI, GitHub Copilot 앱 및 Visual Studio Code에서 일반적으로 제공됩니다. Copilot이 명령을 실행하거나 파일 시스템 경로에 접근하려는 권한을 요청할 때,… 이 글은 GitHub Copilot 지원 권한 기능이 일반적으로 제공된다는 내용으로, 원래는 The GitHub Blog에 처음 게시되었습니다.

진행 상황 및 관련 보도

GitHub Copilot의 GPT-6.1 Terra

OpenAI의 최신 모델인 GPT-6.1 Terra가 이제 GitHub Copilot에서 일반적으로 제공됩니다. 이 모델은 GPT-6.1 Sol보다 더 낮은 비용으로 일상적인 에이전트형 코딩과 터미널 작업을 수행하도록 설계되었습니다. … 게시물 ‘GitHub Copilot의 GPT-6.1 Terra’는 The GitHub Blog에 처음 게재되었습니다.

진행 상황 및 관련 보도

마이크로소프트, 6만 명의 직원에게 퇴직금 제공

마이크로소프트는 미국, 영국, 캐나다, 인도 전역의 최대 6만 명의 직원을 대상으로 자발적 퇴직 제안을 제공하고 있습니다. 직원들에게 보낸 메시지에서 마이크로소프트의 최고인사책임자 에이미 콜먼은, 회사가 추가적인 […] 없이 인력을 축소하려는 가운데 이번 조치를 통해 직원들이 “재정적 지원과 경력 설계 자원을 받으며 마이크로소프트를 떠날 수 있는 기회”를 얻게 된다고 밝혔습니다.

Microsoft offers buyouts to 60,000 employees
진행 상황 및 관련 보도

세 명의 자바 챔피언이 GitHub Copilot로 개발 효율을 높이는 방법: 인간-기계 협업과 책임 공유에 주목

블라드 미할체아, 패트릭 바움가르트너, 프랑크 델포르트 세 명의 베테랑 자바 챔피언이 프로덕션 환경과 오픈소스 프로젝트에서 GitHub Copilot을 활용한 실무 경험을 공유했습니다. 이들은 AI가 자동으로 코드를 생성하는 데 의존하기보다는, 인간이 주도하는 문제 정의, 컨텍스트 기반 고정, 반복적 검증 및 최종 책임 소재의 중요성을 강조했습니다.

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애디 오스마니, 모건 웨슬리 런트, 그리고 칭 왕의 인용

우리는 “이 코드를 사람이 읽었나요?”라는 질문이 “이 변경에서 어떤 문제가 발생할 수 있으며, 이를 잡아낼 적절한 검사는 자동화된 것인지 인간의 것인지”라는 질문을 정확히 대신한다고 보지 않습니다. 이러한 질문을 던지는 방식도 리뷰가 이루어지는 시점에 따라 달라집니다. 이전에는 리뷰가 길의 끝에 있는 관문처럼 작용했습니다: 코드를 작성하고, PR을 열고, 동료의 답변을 기다리는 것이었습니다. 이제는 리뷰가 지속적으로 진행되며, 마치 글을 쓰는 도중 맞춤법 검사를 하는 것과 같습니다. 대부분의 변경 사항은 인간이 검토하기 전에 최소 한 번 이상 Claude에 의해 검토되고 수정됩니다. 이를 통해 일상적인 실수 대부분을 미리 발견할 수 있고, 팀의 주의력을 더 고차원적인 문제와 심층적 검토에 집중시킬 수 있습니다. — 애디 오스마니, 모건 웨슬리 런트, 그리고 칭 왕, Claude Code 팀의 코드 리뷰 방식 태그: 안트로픽, Claude, AI, Claude-Code, LLMs, 애디-오스마니, 코딩-에이전트, 생성형-AI, 에이전틱-엔지니어링,

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Chirp Pong

도구: Chirp Pong 또 다른 게임 실험 - 마이크를 통해 전송되는 chirps를 사용하는 네트워크 코드를 활용해, 정적 HTML에서 실행되는 두 대의 서로 다른 휴대폰 간에 2인용 게임을 구현하는 것이 가능한지 확인하고자 했습니다. 결과적으로 작동하는 것으로 보입니다! 두 명의 플레이어가 서로 가까이 두고 휴대폰을 사용하며, 웹 마이크 API가 해석할 수 있는 오디오 신호를 통해 게임 상태를 전달하는 방식의 2인용 경쟁형 퐁 게임을 만들어 보세요. 다만, 그래픽과 게임플레이에 다양한 변화를 더해 클라우드 오푸스 5.5 Extra의 클라우드 코드보다 훨씬 더 재미있고 복잡하게 만드는 것이 핵심입니다. 태그: 게임 디자인, AI, 생성형 AI, LLMs, 클라우드 코드

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LaTeX 렌더러

도구: LaTeX 렌더러 폴 포드와 Aboard Foundry의 새로운 웹 앱인 Tiny Little Office에서 영감을 받았으며, 이 앱은 워드 프로세서, 아웃라이너, 프레젠테이션 빌더, 스프레드시트, 계산기, 드로잉 도구, 다이어그램 메이커, 애니메이터, 캘린더, 여행 플래너 등 다양한 웹 앱 콘텐츠 편집기를 제공합니다. Tiny Little Office의 특징적인 기술은 문서 데이터를 모두 URL의 #fragment 섹션에 저장한다는 점으로, 이를 통해 이 앱으로 만든 모든 문서는 북마크 가능하고 공유 가능한 링크가 됩니다. 또한 llms.txt 파일을 통해 에이전트들에게 문서로 렌더링될 URL을 생성하는 방법을 알려줍니다. Claude는 이 파일을 활용해 URL 형식이 어떻게 작동하는지 설명하는 슬라이드덱에 대한 링크를 생성했습니다: Tiny Little Office의 영향을 받아 저는 Claude Code(Opus 5.5 Extra)에게 LaTeX과 함께 작동하는 유사한 도구를 개발하도록 요청했습니다. 다음은 그 과정입니다

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