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GPT Images 2.6实测:能做GIF动图和直出SVG了

从 GPT Images 2.0 开始,GPT 就一直是我唯一使用的画图工具。对我来说,它的质量无与伦比。Nano Banana Pro 之类的,我都没再用了。它似乎已经退出比赛了,至少在我的日常使用里是这样。两个月前,Images 2.5 加强了主体一致性和多轮编辑,也改善了细节、复杂布局和速度。Sketch 草图、模板、图片评论和提示词分享,也是在...

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从 GPT Images 2.0 开始,GPT 就一直是我唯一使用的画图工具。

对我来说,它的质量无与伦比。Nano Banana Pro 之类的,我都没再用了。它似乎已经退出比赛了,至少在我的日常使用里是这样。

两个月前,Images 2.5 加强了主体一致性和多轮编辑,也改善了细节、复杂布局和速度。

Sketch 草图、模板、图片评论和提示词分享,也是在那次加进来的。我当时写过实测,放在文末了。

现在,Images 2.6 又来了。这次先看一个新东西:GIF。

按住画面移动小窗

▲ 视频:官方 GIF 案例合集

比如这只玻璃蝴蝶,翅膀展开,地上的彩色影子也跟着展开。直接告诉 ChatGPT 想要什么画面、怎么动,它就能生成 GIF。

▲ 图:玻璃蝴蝶与翼影

OpenAI 在 11 月 4 日发布了 Images 2.6,已在 ChatGPT、Codex 和 API 上线。除了 GIF,还有 SVG、生图提速,以及编辑方面的改进。

这次让 Agent 在 ChatGPT 网页里做了四组测试。下面都是实际返回的 GIF,没补帧、没修字,也没交给其他视频模型重做。SVG 等功能则看官方案例。

一张图,怎么变成 GIF?

先看 OpenAI 的介绍,已经加上中英双语字幕。

按住画面移动小窗

▲ 视频:官方演示与双语字幕

官方说得很直接:先生成精灵图,再把每一帧拆出来,拼成循环 GIF。

精灵图就是把连续动作画在同一张大图里,每一格一种姿势。按顺序播放,画面就动起来了。

所以,单张好看还不够。前后几格里的脸、手和物体,都得接得上。

翅膀动了,影子也得跟上

开头的蝴蝶,要求是蓝绿紫的玻璃翅膀、金色叶脉,停在玫瑰金枝条上。镜头固定,翅膀展开、合拢,再回到原位。

结果里,翅膀和投影都动了,透光感也还在。这个彩色版是在灰白版基础上调整过的,没有只抽一张最好看的帧来展示。

不过,放慢看,细纹还会变,两侧翅膀收拢的节奏也不完全一致。做一张有意思的循环动图可以,别把它当成准确的生物运动。

商品转起来,标签还在吗?

再试一瓶虚构的 SOL 香水。琥珀色玻璃瓶、青绿瓶盖,悬在水面上,后面绕一条橘子皮。

要求瓶子小幅左右转动,水波和反光跟着变,标签上的 SOL 不能变。

▲ 图:香水广告循环动画

16 帧里,SOL 一直能认出来,瓶子也没有变成另一件商品。玻璃的厚度、水面的反光,放在一起挺有广告的感觉。

但瓶身边缘会变一点,背景的叶子和橘皮也没完全固定。真要用自己的商品做广告,包装细节还是得一帧帧看。

摸狗的动作有了,伞却出了问题

这次加一点情节:女孩撑着伞,蹲下来摸柴犬的头。狗歪头、眨眼,耳朵随着抚摸轻轻压低。

▲ 图:雨夜抚摸柴犬

抬手、碰到狗、闭眼、收回,这个顺序能看出来。黄色雨衣、砖红围巾,加上雨夜的灯光,画面也比较舒服。

问题在另一只手。要求它一直握着伞柄,结果那只手基本放在膝盖附近。伞到底怎么撑住的,没交代清楚。

手、狗脸的细节也会变。动作看起来成立,不代表画面里的每个关系都对。

瀑布流起来了,但没按要求出图

最后换成峡谷瀑布。固定镜头,让水往下流、水雾翻动、潭面起涟漪,前面的蕨叶轻轻摆动。

▲ 图:峡谷瀑布循环动画

水流、水雾和波纹都有变化,色彩也比较饱满。但细看会发现,原本不该动的岩壁和花叶,也被重新画了一点。

还有个更直接的问题:要求 16 帧、横版 4:3,实际给了 12 帧、358×358 的方图。每帧 160 毫秒倒是照做了。

所以,提示词写了什么,不代表它最后一定按那个规格交。

GIF 到底能做多大?

官方有明确的尺寸规则,不是只能做三百多像素。

API 可以填 auto,让它自己选;也可以指定宽和高。size 指的是 GIF 每一帧的像素尺寸,不是整张精灵图的尺寸。

自定义宽、高都要是 16 的倍数。官方提示词指南还要求,自定义画幅的宽高比在 1:3 到 3:1 之间。

更具体的例子也有:官方用 Sunburst 生成了 512×512、9 帧、每帧 200 毫秒的 GIF,一轮 1.8 秒。下载官方样例后,文件规格也确实如此。

▲ 图:官方 GIF 规则与实测尺寸

要注意,尺寸、帧数、一次生成几张动画,还得一起满足总像素预算。超了就要减帧、缩小画面或少生成几张;官方 GIF 小节没有给出这个预算的具体数值。

这次网页返回的小图,只能代表这几次结果,不能拿来当模型上限。反过来,也不能把静态图的 4K 直接算到 GIF 头上。

GIF 没有声音。十几帧拼成两秒左右的动作,会有逐帧动画的感觉;能循环播放,也不保证首尾完全接得上。

SVG 又是什么?

GIF 是让画面动起来,SVG 则方便把图继续拿去改。

PNG、JPG 存的是像素,放大容易糊。SVG 记的是线条、形状和颜色,放大还能保持清晰,也方便改颜色、调形状。

下面是 OpenAI 给同一家面包店做的两个官方例子,分别来自 Flare 和 Sunburst。

▲ 图:官方 SVG 标志案例

文章里展示的是 SVG 渲染后的图,原文件是矢量内容。Logo、图标、插画这类要适配不同尺寸的东西,就适合用它。

但它不会把任何照片变成 Photoshop 分层文件。官方的做法是先生成参考图,再生成 SVG。这次输出的是静态 SVG,不是 SVG 动画。

其他更新,简单说几件

速度方面,OpenAI 称生图比此前快 50%;Flare 在低质量设置下,最快六秒出图。

两个 API 版本各有侧重:Flare 偏速度,也改善了海报、产品图的排版;Sunburst 在中高质量设置下,更看重细节,以及多改几轮之后能不能保持原样。

标注编辑这次也进了 API。把要改的地方圈出来,再告诉它怎么改。官方例子是把厨房里的花瓶改成蓝色。

▲ 图:官方圈选编辑示例

还有个 complexity 参数,可以理解成让模型动笔前多想一点,还是少想一点。它和控制画面细节的 quality 不是一回事。

官方用同一条足球夺冠提示词展示不同档位,球衣、奖杯和文字位置都有变化。

▲ 图:官方复杂度档位案例

不是越高就越好。官方提醒,高复杂度可能更慢,也可能多改一些你没让它改的东西;一般局部编辑,推荐从低复杂度开始。

开发者接入时,GIF 和 SVG 都通过图像生成接口选择输出格式,编辑接口目前不能直接输出这两种格式。

最后说几句

▲ 图:ChatGPT 的 GIF 新功能入口

ChatGPT 各入口已经开始使用这些新的功能了,快去体验吧。

这个世界缺不了动图。每天聊天用的表情包,网页、公众号里的演示,我们其实一直在看,也一直在用。

但这几年聊 AI,大家更多是在比静态图画得好不好,或者视频做得真不真。夹在两者之间的动图,好像没那么受关注。

这次 OpenAI 把 GIF 直接放进了生图工具里。一张图除了能画出来,还能接着动起来。我相信,这会打开一个新的创作空间。

AI 发展到今天,能力越来越强,我们能做的事情也越来越多。以前觉得门槛很高的动图,甚至视频,现在一句提示词就能开始做。

工具是强大了。那么真正需要我们补上的,也许是自己的审美和创意。

往期文章

ChatGPT Images 2.5 实测:AI 生图,开始变成设计工具了

https://mp.weixin.qq.com/s/ah_zvKyPMZZkKZo7C3vMdQ

参考资料

01|OpenAI:Introducing Images 2.6

https://openai.com/index/introducing-images-2-6/

02|OpenAI API:Image generation

https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#generate-animated-gif-output

03|OpenAI API:Image prompting

https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-prompting#generate-a-looping-gif

자료 출처

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