저자원 언어에서의 연구 진척도와 언어적 포용성 측정
arXiv:2610.30296v1 발표 유형: 신규 초록: 대규모 언어 모델(LLMs)은 자원이 제한된 다국어 NLP 연구를 가속화했지만, 이들이 공정한 환경을 조성하는 데 있어 얼마나 효과적인지는 아직 명확히 규명되지 않았다. 우리는 2020년부터 2025년 사이에 출판된 동료 심사 오픈 액세스 논문 1,158편을 분석하여, 자원이 제한된 언어(LRLs)에 대한 연구 관심도와 언어 및 화자 집단 전반에 걸친 표현의 다양성을 검토한다. 출판 건수 외에도 언어적 포용성을 평가하기 위해, 우리는 언어적 포용 프레임워크(LIF)를 도입한다. 이는 연구 성장, 표현 확대, 표현 지속성, 그리고 분포적 형평성의 네 가지 차원에서 언어적 포용을 측정하는 다차원적 프레임워크이다. 연간 출판물 수는 52건에서 415건으로 5.4배 증가했지만, ACL 안톨로…
