인공지능은 전자 설계 자동화 분야를 빠르게 재편하고 있으며, RF 및 마이크로파 엔지니어링 팀들이 생산성을 높이고 전문 지식을 보존하며 혁신을 가속화할 수 있는 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 설계가 점점 더 복잡해지고 숙련된 엔지니어를 대체하기 어려워짐에 따라, 조직들은 검증된 설계 프로세스를 방해하지 않으면서도 기존 워크플로우에 AI를 효과적으로 통합할 수 있는 실용적인 방법을 찾아야 합니다.
이 백서는 캡처, 오케스트레이션, 액셀러레이션의 세 가지 상호보완적 주제를 중심으로 한 AI 도입을 위한 전략적 프레임워크를 제시합니다. 단일한 변화 경로를 제시하는 것이 아니라, 이 프레임워크는 기존에 사용해 온 엔지니어링 도구들—Advanced Design System(ADS), RFPro, RF Circuit Simulation Pro(Nexus), Python 등—을 활용하여 세 가지 역량 중 하나 또는 모두를 병행해 추진할 수 있도록 지원합니다. 캡처는 조직의 전문 지식을 접근 가능하고 반복 가능한 워크플로우로 전환함으로써 엔지니어링 지식을 재사용 가능하게 만드는 데 중점을 둡니다. 오케스트레이션은 일상적인 엔지니어링 작업을 자동화하고 확장성 있는 설계 프로세스를 구현할 수 있는 지능형 에이전트를 도입합니다. 액셀러레이션은 머신러닝, 서브리티 모델, 측정값과 연관된 시뮬레이션 등을 통해 설계 탐색 범위를 확대하여 더 짧은 시간 안에 더 많은 설계 대안을 평가할 수 있도록 합니다.
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RF EDA에서의 AI 설계 여정 계획 글은 반도체 엔지니어링에 처음 게재되었습니다.