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AI NEWS JOURNAL
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DraMaze: A Multi-Agent Pipeline with Future-Aware Memory for Diverse Microdrama Script Generation

arXiv:2610.32002v1 Announce Type: new Abstract: The rapid growth of microdramas has increased demand for high-quality script production. Long-form microdrama script generation with LLMs requires both diverse plot progression and long-range narrative coherence. Our observations reveal that candidate continuations increasingly concentrate on fewer narrative mechanisms as generation progresses, while conventional retrieval may reinforce trope reuse and overlook historical information essential to future plots. To address these challenges, we propose DraMaze, a multi-agent pipeline that explores diverse causal paths through trope memory-guided evolutionary tree search and mutation. It further constructs a Backward Narrative Dependency Tree to organize, retain, and retrieve historical memories

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DraMaze: 다양한 마이크로드라마 대본 생성을 위한 미래 지향적 메모리를 갖춘 다중 에이전트 파이프라인

arXiv:2610.32002v1 발표 유형: 신규 초록: 마이크로드라마의 급속한 성장으로 인해 고품질 대본 제작에 대한 수요가 증가하고 있습니다. LLM을 활용한 장편 마이크로드라마 대본 생성은 다양한 플롯 전개와 장기적인 서사적 일관성을 모두 요구합니다. 우리의 관찰에 따르면, 생성이 진행됨에 따라 후보 연속 문장들은 점점 더 적은 수의 서사적 기제에 집중되는 반면, 기존의 검색 방식은 틀에 박힌 표현의 재사용을 강화하고 미래 플롯에 필수적인 역사적 정보를 간과할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 트로프 메모리 기반 진화적 트리 탐색과 변이를 통해 다양한 인과 경로를 탐구하는 다중 에이전트 파이프라인인 DraMaze를 제안합니다. 또한 이를 통해 역방향 서사 의존성 트리를 구축하여 역사적 기억을 체계적으로 정리하고 유지하며 필요 시 되찾아 활용할 수 있도록 합니다.

진행 상황 및 관련 보도