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Ternary-Bonsai-2-4B-gguf

prism-ml · Ternary-Bonsai-2-4B-gguf

Prism ML Website  |  Demo & Examples  |  Discord A 4B-class vision-language model with ternary transformer weights, for llama.cpp (CUDA, Metal, CPU). - **Ternary language weights** across embeddings, attention projections, MLP projections and the (tied) LM head, stored with a group-wise FP16 scale. - **Three GGUF packings** of the same weights, consumed directly by custom kernels and never expanded back to FP16: **PTQ1_0** (dense trits, 0.95 GB), **PQ2_0** (2-bit slots, 1.15 GB) and **Q2_0** (1.21 GB). - **Vision input** through a separate mmproj pack (Q8_0, or BF16 for reference precision), loaded only when an image arrives. - **262K-token context**, inherited from the Qwen3.5-4B hybrid-attention backbone (24 linear-attention and 8 full-attention layers).

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시각 질의응답license:apache-2.0
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정보 업데이트2026/10/30 06:35:19
OVERVIEW

모델 소개

Prism ML Website  |  Demo & Examples  |  Discord A 4B-class vision-language model with ternary transformer weights, for llama.cpp (CUDA, Metal, CPU). - **Ternary language weights** across embeddings, attention projections, MLP projections and the (tied) LM head, stored with a group-wise FP16 scale. - **Three GGUF packings** of the same weights, consumed directly by custom kernels and never expanded back to FP16: **PTQ1_0** (dense trits, 0.95 GB), **PQ2_0** (2-bit slots, 1.15 GB) and **Q2_0** (1.21 GB). - **Vision input** through a separate mmproj pack (Q8_0, or BF16 for reference precision), loaded only when an image arrives. - **262K-token context**, inherited from the Qwen3.5-4B hybrid-attention backbone (24 linear-attention and 8 full-attention layers).

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。