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Ternary-Bonsai-2-4B-gguf

prism-ml · Ternary-Bonsai-2-4B-gguf

Prism ML Website  |  Demo & Examples  |  Discord A 4B-class vision-language model with ternary transformer weights, for llama.cpp (CUDA, Metal, CPU). - **Ternary language weights** across embeddings, attention projections, MLP projections and the (tied) LM head, stored with a group-wise FP16 scale. - **Three GGUF packings** of the same weights, consumed directly by custom kernels and never expanded back to FP16: **PTQ1_0** (dense trits, 0.95 GB), **PQ2_0** (2-bit slots, 1.15 GB) and **Q2_0** (1.21 GB). - **Vision input** through a separate mmproj pack (Q8_0, or BF16 for reference precision), loaded only when an image arrives. - **262K-token context**, inherited from the Qwen3.5-4B hybrid-attention backbone (24 linear-attention and 8 full-attention layers).

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画像質問応答license:apache-2.0
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情報更新日時2026/10/30 06:35:19
OVERVIEW

モデル紹介

Prism ML Website  |  Demo & Examples  |  Discord A 4B-class vision-language model with ternary transformer weights, for llama.cpp (CUDA, Metal, CPU). - **Ternary language weights** across embeddings, attention projections, MLP projections and the (tied) LM head, stored with a group-wise FP16 scale. - **Three GGUF packings** of the same weights, consumed directly by custom kernels and never expanded back to FP16: **PTQ1_0** (dense trits, 0.95 GB), **PQ2_0** (2-bit slots, 1.15 GB) and **Q2_0** (1.21 GB). - **Vision input** through a separate mmproj pack (Q8_0, or BF16 for reference precision), loaded only when an image arrives. - **262K-token context**, inherited from the Qwen3.5-4B hybrid-attention backbone (24 linear-attention and 8 full-attention layers).

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。