모델 정보

MiniCPM-SALA

openbmb · MiniCPM-SALA

> [!NOTE] > ### 🏆 2026 Sparse Operator Acceleration & Race (SOAR) is Now Live! > > **"The MiniCPM-SALA architecture is just the beginning. Realizing its full potential requires deep system-level synergy and cross-layer compilation optimization."** > > In collaboration with **SGLang** and **NVIDIA**, OpenBMB invites global geeks to push the boundaries of 9B-scale, 1M-token inference on **NVIDIA 6000D**. > > 💰 **Prize Pool: >$100,000 USD** (🥇 Top Prize: **$89,000**) | 🚀 **Challenge:** Single & Multi-batch Optimization > > 👉 **Click Here to Join the Race @ soar.openbmb.cn** MiniCPM-SALA (Sparse Attention and Linear Attention) is the first large-scale hybrid model effectively integrating sparse and linear attention for million-token context modeling ✅ Innovative Hybrid Architecture: Synergizes 25% Sparse Attention (InfLLM-v2) for high-fidelity long context modeling with 75% Linear Attention (Lightning Attention) for global efficiency.

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텍스트 생성license:apache-2.0
컨텍스트 창미공개
입력 → 출력텍스트 → 텍스트
모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/10/31 11:09:47
OVERVIEW

모델 소개

> [!NOTE] > ### 🏆 2026 Sparse Operator Acceleration & Race (SOAR) is Now Live! > > **"The MiniCPM-SALA architecture is just the beginning. Realizing its full potential requires deep system-level synergy and cross-layer compilation optimization."** > > In collaboration with **SGLang** and **NVIDIA**, OpenBMB invites global geeks to push the boundaries of 9B-scale, 1M-token inference on **NVIDIA 6000D**. > > 💰 **Prize Pool: >$100,000 USD** (🥇 Top Prize: **$89,000**) | 🚀 **Challenge:** Single & Multi-batch Optimization > > 👉 **Click Here to Join the Race @ soar.openbmb.cn** MiniCPM-SALA (Sparse Attention and Linear Attention) is the first large-scale hybrid model effectively integrating sparse and linear attention for million-token context modeling ✅ Innovative Hybrid Architecture: Synergizes 25% Sparse Attention (InfLLM-v2) for high-fidelity long context modeling with 75% Linear Attention (Lightning Attention) for global efficiency.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

—

추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。