モデル情報

MiniCPM-SALA

openbmb · MiniCPM-SALA

> [!NOTE] > ### 🏆 2026 Sparse Operator Acceleration & Race (SOAR) is Now Live! > > **"The MiniCPM-SALA architecture is just the beginning. Realizing its full potential requires deep system-level synergy and cross-layer compilation optimization."** > > In collaboration with **SGLang** and **NVIDIA**, OpenBMB invites global geeks to push the boundaries of 9B-scale, 1M-token inference on **NVIDIA 6000D**. > > 💰 **Prize Pool: >$100,000 USD** (🥇 Top Prize: **$89,000**) | 🚀 **Challenge:** Single & Multi-batch Optimization > > 👉 **Click Here to Join the Race @ soar.openbmb.cn** MiniCPM-SALA (Sparse Attention and Linear Attention) is the first large-scale hybrid model effectively integrating sparse and linear attention for million-token context modeling ✅ Innovative Hybrid Architecture: Synergizes 25% Sparse Attention (InfLLM-v2) for high-fidelity long context modeling with 75% Linear Attention (Lightning Attention) for global efficiency.

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情報更新日時2026/11/2 19:17:07
OVERVIEW

モデル紹介

> [!NOTE] > ### 🏆 2026 Sparse Operator Acceleration & Race (SOAR) is Now Live! > > **"The MiniCPM-SALA architecture is just the beginning. Realizing its full potential requires deep system-level synergy and cross-layer compilation optimization."** > > In collaboration with **SGLang** and **NVIDIA**, OpenBMB invites global geeks to push the boundaries of 9B-scale, 1M-token inference on **NVIDIA 6000D**. > > 💰 **Prize Pool: >$100,000 USD** (🥇 Top Prize: **$89,000**) | 🚀 **Challenge:** Single & Multi-batch Optimization > > 👉 **Click Here to Join the Race @ soar.openbmb.cn** MiniCPM-SALA (Sparse Attention and Linear Attention) is the first large-scale hybrid model effectively integrating sparse and linear attention for million-token context modeling ✅ Innovative Hybrid Architecture: Synergizes 25% Sparse Attention (InfLLM-v2) for high-fidelity long context modeling with 75% Linear Attention (Lightning Attention) for global efficiency.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。