모델 정보

NVIDIA-NemotronLabs-RE-USE-laughter

NVIDIA · NVIDIA-NemotronLabs-RE-USE-laughter

NVIDIA NemotronLabs RE-USE-laughter is a 9.6-million-parameter **multilingual universal speech enhancement (USE)** model designed to restore speech quality across a wide range of real-world degradations while preserving speech fidelity. It has the following desirable properties: - **This model better preserves laughter while restoring the quality of the input speech.** - Robustness to **diverse degradations**, including additive noise, reverberation, clipping, bandwidth limitation, codec artifacts, packet loss and low-quality mics. - Support for **multiple input sampling rates**, including 8, 16, 22.05, 24, 32, 44.1, and 48 kHz. - Strong **language-agnostic** capability, enabling effective performance across different languages. (Note: For overlapping speech, this model is trained to preserve the main speaker while suppressing other speakers.) Comparison with other open-source USE models on the (subsets) of the URGENT 2025 non-blind test set, referenced against original anechoic clean speech.

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정보 업데이트2026/10/31 02:16:36
OVERVIEW

모델 소개

NVIDIA NemotronLabs RE-USE-laughter is a 9.6-million-parameter **multilingual universal speech enhancement (USE)** model designed to restore speech quality across a wide range of real-world degradations while preserving speech fidelity. It has the following desirable properties: - **This model better preserves laughter while restoring the quality of the input speech.** - Robustness to **diverse degradations**, including additive noise, reverberation, clipping, bandwidth limitation, codec artifacts, packet loss and low-quality mics. - Support for **multiple input sampling rates**, including 8, 16, 22.05, 24, 32, 44.1, and 48 kHz. - Strong **language-agnostic** capability, enabling effective performance across different languages. (Note: For overlapping speech, this model is trained to preserve the main speaker while suppressing other speakers.) Comparison with other open-source USE models on the (subsets) of the URGENT 2025 non-blind test set, referenced against original anechoic clean speech.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:openmdw-1.1。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。