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AI 모델 라이브러리/llava-hf/llava-onevision-qwen2-7b-ov-hf
모델 정보

llava-onevision-qwen2-7b-ov-hf

llava-hf · llava-onevision-qwen2-7b-ov-hf

Check out also the Google Colab demo to run Llava on a free-tier Google Colab instance: [](https://colab.research.google.com/drive/1-4AtYjR8UMtCALV0AswU1kiNkWCLTALT?usp=sharing) Below is the model card of 7B LLaVA-Onevision model which is copied from the original LLaVA-Onevision model card that you can find here. **Model type:** LLaVA-Onevision is an open-source multimodal LLM trained by fine-tuning Qwen2 on GPT-generated multimodal instruction-following data. LLaVA-OneVision is the first single model that can simultaneously push the performance boundaries of open LMMs in three important computer vision scenarios: single-image, multi-image, and video scenarios. Importantly, the design of LLaVA-OneVision allows strong transfer learning across different modalities/scenarios, yielding new emerging capabilities. In particular, strong video understanding and cross-scenario capabilities are demonstrated through task transfer from images to videos.

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정보 업데이트2026/10/30 06:41:17
OVERVIEW

모델 소개

Check out also the Google Colab demo to run Llava on a free-tier Google Colab instance: [](https://colab.research.google.com/drive/1-4AtYjR8UMtCALV0AswU1kiNkWCLTALT?usp=sharing) Below is the model card of 7B LLaVA-Onevision model which is copied from the original LLaVA-Onevision model card that you can find here. **Model type:** LLaVA-Onevision is an open-source multimodal LLM trained by fine-tuning Qwen2 on GPT-generated multimodal instruction-following data. LLaVA-OneVision is the first single model that can simultaneously push the performance boundaries of open LMMs in three important computer vision scenarios: single-image, multi-image, and video scenarios. Importantly, the design of LLaVA-OneVision allows strong transfer learning across different modalities/scenarios, yielding new emerging capabilities. In particular, strong video understanding and cross-scenario capabilities are demonstrated through task transfer from images to videos.

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

huggingface · llava-hf/llava-onevision-qwen2-7b-ov-hf ↗2026/10/30 06:41:17
huggingface · enrich:ab562eee-19e7-4b02-a334-4538c884a166 ↗2026/10/29 09:16:04

许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。