モデル情報

llava-onevision-qwen2-7b-ov-hf

llava-hf · llava-onevision-qwen2-7b-ov-hf

Check out also the Google Colab demo to run Llava on a free-tier Google Colab instance: [](https://colab.research.google.com/drive/1-4AtYjR8UMtCALV0AswU1kiNkWCLTALT?usp=sharing) Below is the model card of 7B LLaVA-Onevision model which is copied from the original LLaVA-Onevision model card that you can find here. **Model type:** LLaVA-Onevision is an open-source multimodal LLM trained by fine-tuning Qwen2 on GPT-generated multimodal instruction-following data. LLaVA-OneVision is the first single model that can simultaneously push the performance boundaries of open LMMs in three important computer vision scenarios: single-image, multi-image, and video scenarios. Importantly, the design of LLaVA-OneVision allows strong transfer learning across different modalities/scenarios, yielding new emerging capabilities. In particular, strong video understanding and cross-scenario capabilities are demonstrated through task transfer from images to videos.

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情報更新日時2026/11/2 19:16:20
OVERVIEW

モデル紹介

Check out also the Google Colab demo to run Llava on a free-tier Google Colab instance: [](https://colab.research.google.com/drive/1-4AtYjR8UMtCALV0AswU1kiNkWCLTALT?usp=sharing) Below is the model card of 7B LLaVA-Onevision model which is copied from the original LLaVA-Onevision model card that you can find here. **Model type:** LLaVA-Onevision is an open-source multimodal LLM trained by fine-tuning Qwen2 on GPT-generated multimodal instruction-following data. LLaVA-OneVision is the first single model that can simultaneously push the performance boundaries of open LMMs in three important computer vision scenarios: single-image, multi-image, and video scenarios. Importantly, the design of LLaVA-OneVision allows strong transfer learning across different modalities/scenarios, yielding new emerging capabilities. In particular, strong video understanding and cross-scenario capabilities are demonstrated through task transfer from images to videos.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。