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AI 모델 라이브러리/FINAL-Bench/POCKET-Darwin-180B-GGUF
모델 정보

POCKET-Darwin-180B-GGUF

FINAL-Bench · POCKET-Darwin-180B-GGUF

> ### ⭐ Latest and flagship models > [](https://huggingface.co/FINAL-Bench/VKORE-46M-NPU) [](https://huggingface.co/FINAL-Bench/Darwin-27B-ZTC-v5) > [](https://huggingface.co/collections/FINAL-Bench/pocket-models-6a618ee5d23eafb7e185a5c6) [](https://huggingface.co/collections/FINAL-Bench/darwin-family-699987b1f652864af0122193) [](https://huggingface.co/FINAL-Bench) [](https://vidraft.net) [](https://thevc.kr/vidraft) **A 180B frontier model from a laptop to DGX Spark.** A 4-bit GGUF build of Darwin-180B-RSI-R3 (111.3 GB, 4 files) for llama.cpp. It runs on a **gaming laptop with an 8 GB GPU and 32 GB RAM**, a **128 GB mini PC**, a CPU-only server, a single datacenter GPU, or **NVIDIA DGX Spark**. - **Quality kept:** MMLU-Pro (2,000 questions, paired) **87.65% vs 87.65%** for the BF16 original, difference **+0.00 points, 95% CI [−0.95, +1.00]**. - **Runs on a laptop:** **4.17 tokens/s** on an RTX 5060 Laptop GPU (8 GB) with 32 GB RAM. - **Runs without a GPU:** **18–21 tokens/s** on one server CPU socket, **78.8 GB peak RAM**. - **Runs on a mini PC:** any mini PC with **128 GB RAM** holds the whole model in memory, no GPU needed. - **Built-in confidence:** ZTC AUC **0.758** reading its own state; the 20% of questions it is most sure about are **97.5%** correct. Probe file and script included in `ztc/`. - **Shorter answers:** on the same 2,000 questions, answers average **3,694 tokens vs 4,322** for the same-format parent build (−14.5%).

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텍스트 생성license:other
컨텍스트 창미공개
입력 → 출력텍스트 → 텍스트
모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/11/2 19:16:01
OVERVIEW

모델 소개

> ### ⭐ Latest and flagship models > [](https://huggingface.co/FINAL-Bench/VKORE-46M-NPU) [](https://huggingface.co/FINAL-Bench/Darwin-27B-ZTC-v5) > [](https://huggingface.co/collections/FINAL-Bench/pocket-models-6a618ee5d23eafb7e185a5c6) [](https://huggingface.co/collections/FINAL-Bench/darwin-family-699987b1f652864af0122193) [](https://huggingface.co/FINAL-Bench) [](https://vidraft.net) [](https://thevc.kr/vidraft) **A 180B frontier model from a laptop to DGX Spark.** A 4-bit GGUF build of Darwin-180B-RSI-R3 (111.3 GB, 4 files) for llama.cpp. It runs on a **gaming laptop with an 8 GB GPU and 32 GB RAM**, a **128 GB mini PC**, a CPU-only server, a single datacenter GPU, or **NVIDIA DGX Spark**. - **Quality kept:** MMLU-Pro (2,000 questions, paired) **87.65% vs 87.65%** for the BF16 original, difference **+0.00 points, 95% CI [−0.95, +1.00]**. - **Runs on a laptop:** **4.17 tokens/s** on an RTX 5060 Laptop GPU (8 GB) with 32 GB RAM. - **Runs without a GPU:** **18–21 tokens/s** on one server CPU socket, **78.8 GB peak RAM**. - **Runs on a mini PC:** any mini PC with **128 GB RAM** holds the whole model in memory, no GPU needed. - **Built-in confidence:** ZTC AUC **0.758** reading its own state; the 20% of questions it is most sure about are **97.5%** correct. Probe file and script included in `ztc/`. - **Shorter answers:** on the same 2,000 questions, answers average **3,694 tokens vs 4,322** for the same-format parent build (−14.5%).

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

—

추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

huggingface · FINAL-Bench/POCKET-Darwin-180B-GGUF ↗2026/10/29 04:40:04
huggingface · enrich:a3b33498-a4bd-49ff-bce2-1b198b5962e6 ↗2026/10/29 00:18:20

许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。