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モデル情報

POCKET-Darwin-180B-GGUF

FINAL-Bench · POCKET-Darwin-180B-GGUF

> ### ⭐ Latest and flagship models > [](https://huggingface.co/FINAL-Bench/VKORE-46M-NPU) [](https://huggingface.co/FINAL-Bench/Darwin-27B-ZTC-v5) > [](https://huggingface.co/collections/FINAL-Bench/pocket-models-6a618ee5d23eafb7e185a5c6) [](https://huggingface.co/collections/FINAL-Bench/darwin-family-699987b1f652864af0122193) [](https://huggingface.co/FINAL-Bench) [](https://vidraft.net) [](https://thevc.kr/vidraft) **A 180B frontier model from a laptop to DGX Spark.** A 4-bit GGUF build of Darwin-180B-RSI-R3 (111.3 GB, 4 files) for llama.cpp. It runs on a **gaming laptop with an 8 GB GPU and 32 GB RAM**, a **128 GB mini PC**, a CPU-only server, a single datacenter GPU, or **NVIDIA DGX Spark**. - **Quality kept:** MMLU-Pro (2,000 questions, paired) **87.65% vs 87.65%** for the BF16 original, difference **+0.00 points, 95% CI [−0.95, +1.00]**. - **Runs on a laptop:** **4.17 tokens/s** on an RTX 5060 Laptop GPU (8 GB) with 32 GB RAM. - **Runs without a GPU:** **18–21 tokens/s** on one server CPU socket, **78.8 GB peak RAM**. - **Runs on a mini PC:** any mini PC with **128 GB RAM** holds the whole model in memory, no GPU needed. - **Built-in confidence:** ZTC AUC **0.758** reading its own state; the 20% of questions it is most sure about are **97.5%** correct. Probe file and script included in `ztc/`. - **Shorter answers:** on the same 2,000 questions, answers average **3,694 tokens vs 4,322** for the same-format parent build (−14.5%).

翻訳待ちのため原文を表示しています。

テキスト生成license:other
コンテキスト長非公開
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:16:01
OVERVIEW

モデル紹介

> ### ⭐ Latest and flagship models > [](https://huggingface.co/FINAL-Bench/VKORE-46M-NPU) [](https://huggingface.co/FINAL-Bench/Darwin-27B-ZTC-v5) > [](https://huggingface.co/collections/FINAL-Bench/pocket-models-6a618ee5d23eafb7e185a5c6) [](https://huggingface.co/collections/FINAL-Bench/darwin-family-699987b1f652864af0122193) [](https://huggingface.co/FINAL-Bench) [](https://vidraft.net) [](https://thevc.kr/vidraft) **A 180B frontier model from a laptop to DGX Spark.** A 4-bit GGUF build of Darwin-180B-RSI-R3 (111.3 GB, 4 files) for llama.cpp. It runs on a **gaming laptop with an 8 GB GPU and 32 GB RAM**, a **128 GB mini PC**, a CPU-only server, a single datacenter GPU, or **NVIDIA DGX Spark**. - **Quality kept:** MMLU-Pro (2,000 questions, paired) **87.65% vs 87.65%** for the BF16 original, difference **+0.00 points, 95% CI [−0.95, +1.00]**. - **Runs on a laptop:** **4.17 tokens/s** on an RTX 5060 Laptop GPU (8 GB) with 32 GB RAM. - **Runs without a GPU:** **18–21 tokens/s** on one server CPU socket, **78.8 GB peak RAM**. - **Runs on a mini PC:** any mini PC with **128 GB RAM** holds the whole model in memory, no GPU needed. - **Built-in confidence:** ZTC AUC **0.758** reading its own state; the 20% of questions it is most sure about are **97.5%** correct. Probe file and script included in `ztc/`. - **Shorter answers:** on the same 2,000 questions, answers average **3,694 tokens vs 4,322** for the same-format parent build (−14.5%).

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか？

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

huggingface · FINAL-Bench/POCKET-Darwin-180B-GGUF ↗2026/10/29 04:40:04
huggingface · enrich:a3b33498-a4bd-49ff-bce2-1b198b5962e6 ↗2026/10/29 00:18:20

许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。