모델 정보

Dongfangshuo-Qwen3.8-Flash-Next-NSFW

dongfangshuo · Dongfangshuo-Qwen3.8-Flash-Next-NSFW

> ### ⚡ 省流总结,用前必看! > > - **✅ 优点 **: > 1. **文风优化**:解决了原版 Qwen 菜名与超短句。 > 2. **R18直出**:解决了原版喜欢用“隔衣/外部摩擦”等间接词汇规避R18内容。 > 3. **优化逻辑**:解决了原版长程跑团中常见的“状态突变、拼接动作冲突(如三只手穿帮)、人设串味”等问题。 > 4. > - **⚠️ 缺点 **: > 1. **速度降低约 10%**:因主干采用高精度 `Q8_0` 融合,解码速度较原版降低约 10% 。 > 2. **偶发 ` ` 漏写或未闭合**:在逼近 100K 极限长上下文时,偶有省略 ` ` 或思考标签未闭合的情况。 > 3. **超长上下文(64K~100K+)文风退化**:超长上下文下两模型文风均会出现一定bug。原版会暴露 Qwen 典型通病(报菜名+超短句复读),本模型则会开始出现部分长难句叠加(可通过下方推荐采样参数大幅缓解)。**综合来看,超长上下文下,本模型的文学质感与剧情完成度明显优于原版。** > - **🔥 注意事项(必看!不看就可能出bug!)**: > 1. **必须开启思考链**(CoT / `reasoning_effort: "medium"`),并将思考预算设为 `reasoning_budget_tokens: 2048`(**切勿关闭 CoT 或设为过小的 `300`**,否则会导致长文大纲与跑团状态验算被腰斩)。 > 2. **必须设置以下采样参数**:`penalty_last_n: 1024`、`presence_penalty: 0.20`、`min_p: 0.06`(**可彻底杜绝长文后半段长难句爆炸、复读、中英夹杂与跑团逻辑错乱**)。 > **关键注意事项**: > 1. **必须开启思考链**(CoT / `reasoning_effort: "medium"`),并将思考预算设为 `reasoning_budget_tokens: 2048`(**切勿关闭 CoT 或设为过小的 `300`**,否则会导致长文大纲与跑团状态验算被腰斩)。 > 2. **必须设置以下采样参数**:`penalty_last_n: 1024`、`presence_penalty: 0.20`、`min_p: 0.06`(**可彻底杜绝长文后半段长难句爆炸、复读、中英夹杂与跑团逻辑错乱**)。

번역 대기 중입니다. 원문을 표시합니다.

시각 질의응답license:other
컨텍스트 창미공개
입력 → 출력텍스트、이미지 → 텍스트
모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/11/2 19:16:23
OVERVIEW

모델 소개

> ### ⚡ 省流总结,用前必看! > > - **✅ 优点 **: > 1. **文风优化**:解决了原版 Qwen 菜名与超短句。 > 2. **R18直出**:解决了原版喜欢用“隔衣/外部摩擦”等间接词汇规避R18内容。 > 3. **优化逻辑**:解决了原版长程跑团中常见的“状态突变、拼接动作冲突(如三只手穿帮)、人设串味”等问题。 > 4. > - **⚠️ 缺点 **: > 1. **速度降低约 10%**:因主干采用高精度 `Q8_0` 融合,解码速度较原版降低约 10% 。 > 2. **偶发 ` ` 漏写或未闭合**:在逼近 100K 极限长上下文时,偶有省略 ` ` 或思考标签未闭合的情况。 > 3. **超长上下文(64K~100K+)文风退化**:超长上下文下两模型文风均会出现一定bug。原版会暴露 Qwen 典型通病(报菜名+超短句复读),本模型则会开始出现部分长难句叠加(可通过下方推荐采样参数大幅缓解)。**综合来看,超长上下文下,本模型的文学质感与剧情完成度明显优于原版。** > - **🔥 注意事项(必看!不看就可能出bug!)**: > 1. **必须开启思考链**(CoT / `reasoning_effort: "medium"`),并将思考预算设为 `reasoning_budget_tokens: 2048`(**切勿关闭 CoT 或设为过小的 `300`**,否则会导致长文大纲与跑团状态验算被腰斩)。 > 2. **必须设置以下采样参数**:`penalty_last_n: 1024`、`presence_penalty: 0.20`、`min_p: 0.06`(**可彻底杜绝长文后半段长难句爆炸、复读、中英夹杂与跑团逻辑错乱**)。 > **关键注意事项**: > 1. **必须开启思考链**(CoT / `reasoning_effort: "medium"`),并将思考预算设为 `reasoning_budget_tokens: 2048`(**切勿关闭 CoT 或设为过小的 `300`**,否则会导致长文大纲与跑团状态验算被腰斩)。 > 2. **必须设置以下采样参数**:`penalty_last_n: 1024`、`presence_penalty: 0.20`、`min_p: 0.06`(**可彻底杜绝长文后半段长难句爆炸、复读、中英夹杂与跑团逻辑错乱**)。

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

—

추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

등록된 전체 순위 보기 →

자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。