MODEL PROFILE

Dongfangshuo-Qwen3.8-Flash-Next-NSFW

dongfangshuo · Dongfangshuo-Qwen3.8-Flash-Next-NSFW

> ### ⚡ 省流总结,用前必看! > > - **✅ 优点 **: > 1. **文风优化**:解决了原版 Qwen 菜名与超短句。 > 2. **R18直出**:解决了原版喜欢用“隔衣/外部摩擦”等间接词汇规避R18内容。 > 3. **优化逻辑**:解决了原版长程跑团中常见的“状态突变、拼接动作冲突(如三只手穿帮)、人设串味”等问题。 > 4. > - **⚠️ 缺点 **: > 1. **速度降低约 10%**:因主干采用高精度 `Q8_0` 融合,解码速度较原版降低约 10% 。 > 2. **偶发 ` ` 漏写或未闭合**:在逼近 100K 极限长上下文时,偶有省略 ` ` 或思考标签未闭合的情况。 > 3. **超长上下文(64K~100K+)文风退化**:超长上下文下两模型文风均会出现一定bug。原版会暴露 Qwen 典型通病(报菜名+超短句复读),本模型则会开始出现部分长难句叠加(可通过下方推荐采样参数大幅缓解)。**综合来看,超长上下文下,本模型的文学质感与剧情完成度明显优于原版。** > - **🔥 注意事项(必看!不看就可能出bug!)**: > 1. **必须开启思考链**(CoT / `reasoning_effort: "medium"`),并将思考预算设为 `reasoning_budget_tokens: 2048`(**切勿关闭 CoT 或设为过小的 `300`**,否则会导致长文大纲与跑团状态验算被腰斩)。 > 2. **必须设置以下采样参数**:`penalty_last_n: 1024`、`presence_penalty: 0.20`、`min_p: 0.06`(**可彻底杜绝长文后半段长难句爆炸、复读、中英夹杂与跑团逻辑错乱**)。 > **关键注意事项**: > 1. **必须开启思考链**(CoT / `reasoning_effort: "medium"`),并将思考预算设为 `reasoning_budget_tokens: 2048`(**切勿关闭 CoT 或设为过小的 `300`**,否则会导致长文大纲与跑团状态验算被腰斩)。 > 2. **必须设置以下采样参数**:`penalty_last_n: 1024`、`presence_penalty: 0.20`、`min_p: 0.06`(**可彻底杜绝长文后半段长难句爆炸、复读、中英夹杂与跑团逻辑错乱**)。

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Visual QAlicense:other
Context windowNot disclosed
Input → OutputText、Image → Text
Model weightsNot verified
Profile updated2026/11/2 19:16:23
OVERVIEW

Model overview

> ### ⚡ 省流总结,用前必看! > > - **✅ 优点 **: > 1. **文风优化**:解决了原版 Qwen 菜名与超短句。 > 2. **R18直出**:解决了原版喜欢用“隔衣/外部摩擦”等间接词汇规避R18内容。 > 3. **优化逻辑**:解决了原版长程跑团中常见的“状态突变、拼接动作冲突(如三只手穿帮)、人设串味”等问题。 > 4. > - **⚠️ 缺点 **: > 1. **速度降低约 10%**:因主干采用高精度 `Q8_0` 融合,解码速度较原版降低约 10% 。 > 2. **偶发 ` ` 漏写或未闭合**:在逼近 100K 极限长上下文时,偶有省略 ` ` 或思考标签未闭合的情况。 > 3. **超长上下文(64K~100K+)文风退化**:超长上下文下两模型文风均会出现一定bug。原版会暴露 Qwen 典型通病(报菜名+超短句复读),本模型则会开始出现部分长难句叠加(可通过下方推荐采样参数大幅缓解)。**综合来看,超长上下文下,本模型的文学质感与剧情完成度明显优于原版。** > - **🔥 注意事项(必看!不看就可能出bug!)**: > 1. **必须开启思考链**(CoT / `reasoning_effort: "medium"`),并将思考预算设为 `reasoning_budget_tokens: 2048`(**切勿关闭 CoT 或设为过小的 `300`**,否则会导致长文大纲与跑团状态验算被腰斩)。 > 2. **必须设置以下采样参数**:`penalty_last_n: 1024`、`presence_penalty: 0.20`、`min_p: 0.06`(**可彻底杜绝长文后半段长难句爆炸、复读、中英夹杂与跑团逻辑错乱**)。 > **关键注意事项**: > 1. **必须开启思考链**(CoT / `reasoning_effort: "medium"`),并将思考预算设为 `reasoning_budget_tokens: 2048`(**切勿关闭 CoT 或设为过小的 `300`**,否则会导致长文大纲与跑团状态验算被腰斩)。 > 2. **必须设置以下采样参数**:`penalty_last_n: 1024`、`presence_penalty: 0.20`、`min_p: 0.06`(**可彻底杜绝长文后半段长难句爆炸、复读、中英夹杂与跑团逻辑错乱**)。

Key features

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

Limitations & considerations

Sources are insufficient to establish specific limitations. Verify task performance, latency, data policies, licensing and version lifecycle.

PRICING & COST

Source prices & cost analysis

Prices vary by channel, region and configuration. Channel quotes are listed independently and are not treated as a single official provider price.

Source / channelInputOutputBilling unitCollected at
No verified prices yet. Check the source channel.

Estimate monthly base token costs

—

Estimates exclude cache discounts, tiered pricing, multimodal surcharges, web search, taxes and additional reasoning output.

INDEPENDENT BENCHMARKS

Public benchmarks & run configuration

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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Frequently asked questions

Do open weights permit free commercial use?

Not necessarily. Check the version license, commercial conditions and usage policies. Self-hosting incurs compute and maintenance costs.

Are these real-time billing prices?

These are timestamped source snapshots, not live billing prices. Check the channel for current versions, regions, discounts and billing methods.

Sources & traceability

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。