모델 정보

wan-1.3b-gguf

calcuis · wan-1.3b-gguf

- run it straight with `gguf-connector` - opt a `gguf` file in the current directory to interact with by: > >GGUF file(s) available. Select which one to use: > >1. wan2.1-t2v-1.3b-q4_0.gguf >2. wan2.1-t2v-1.3b-q8_0.gguf >3. wan2.1-vace-1.3b-q4_0.gguf >4. wan2.1-vace-1.3b-q8_0.gguf > >Enter your choice (1 to 4): _ >>> - drag **wan** to > `./ComfyUI/models/diffusion_models` - drag **umt5** to > `./ComfyUI/models/text_encoders` - drag **pig** to > `./ComfyUI/models/vae` - `wan` architecture; should work on both comfyui-gguf and gguf nodes - full set gguf works right away (model + encoder + vae); gguf node is recommended for full gguf - vace model is recommended, since it doesn't need vision clip to work (for i2v and v2v) and run faster than fun model a lot, according to the initial test results - upgrade your node for umt5 gguf encoder support - note: for umt5 gguf, you might encounter oom after rebuilding your tokenizer in the first prompt (once built the tokenizer alive during the session; before you kill it); don't panic, prompt again it should work - base model from wan-ai - comfyui from comfyanonymous - comfyui-gguf city96 (special thanks; fully compatible) - pig architecture from connector - gguf-node (pypi|repo|pack) - gguf-connector (pypi)

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영상 생성license:apache-2.0
컨텍스트 창미공개
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모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/11/2 19:15:44
OVERVIEW

모델 소개

- run it straight with `gguf-connector` - opt a `gguf` file in the current directory to interact with by: > >GGUF file(s) available. Select which one to use: > >1. wan2.1-t2v-1.3b-q4_0.gguf >2. wan2.1-t2v-1.3b-q8_0.gguf >3. wan2.1-vace-1.3b-q4_0.gguf >4. wan2.1-vace-1.3b-q8_0.gguf > >Enter your choice (1 to 4): _ >>> - drag **wan** to > `./ComfyUI/models/diffusion_models` - drag **umt5** to > `./ComfyUI/models/text_encoders` - drag **pig** to > `./ComfyUI/models/vae` - `wan` architecture; should work on both comfyui-gguf and gguf nodes - full set gguf works right away (model + encoder + vae); gguf node is recommended for full gguf - vace model is recommended, since it doesn't need vision clip to work (for i2v and v2v) and run faster than fun model a lot, according to the initial test results - upgrade your node for umt5 gguf encoder support - note: for umt5 gguf, you might encounter oom after rebuilding your tokenizer in the first prompt (once built the tokenizer alive during the session; before you kill it); don't panic, prompt again it should work - base model from wan-ai - comfyui from comfyanonymous - comfyui-gguf city96 (special thanks; fully compatible) - pig architecture from connector - gguf-node (pypi|repo|pack) - gguf-connector (pypi)

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

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추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。