モデル情報

wan-1.3b-gguf

calcuis · wan-1.3b-gguf

- run it straight with `gguf-connector` - opt a `gguf` file in the current directory to interact with by: > >GGUF file(s) available. Select which one to use: > >1. wan2.1-t2v-1.3b-q4_0.gguf >2. wan2.1-t2v-1.3b-q8_0.gguf >3. wan2.1-vace-1.3b-q4_0.gguf >4. wan2.1-vace-1.3b-q8_0.gguf > >Enter your choice (1 to 4): _ >>> - drag **wan** to > `./ComfyUI/models/diffusion_models` - drag **umt5** to > `./ComfyUI/models/text_encoders` - drag **pig** to > `./ComfyUI/models/vae` - `wan` architecture; should work on both comfyui-gguf and gguf nodes - full set gguf works right away (model + encoder + vae); gguf node is recommended for full gguf - vace model is recommended, since it doesn't need vision clip to work (for i2v and v2v) and run faster than fun model a lot, according to the initial test results - upgrade your node for umt5 gguf encoder support - note: for umt5 gguf, you might encounter oom after rebuilding your tokenizer in the first prompt (once built the tokenizer alive during the session; before you kill it); don't panic, prompt again it should work - base model from wan-ai - comfyui from comfyanonymous - comfyui-gguf city96 (special thanks; fully compatible) - pig architecture from connector - gguf-node (pypi|repo|pack) - gguf-connector (pypi)

翻訳待ちのため原文を表示しています。

動画生成license:apache-2.0
コンテキスト長非公開
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モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/2 19:15:44
OVERVIEW

モデル紹介

- run it straight with `gguf-connector` - opt a `gguf` file in the current directory to interact with by: > >GGUF file(s) available. Select which one to use: > >1. wan2.1-t2v-1.3b-q4_0.gguf >2. wan2.1-t2v-1.3b-q8_0.gguf >3. wan2.1-vace-1.3b-q4_0.gguf >4. wan2.1-vace-1.3b-q8_0.gguf > >Enter your choice (1 to 4): _ >>> - drag **wan** to > `./ComfyUI/models/diffusion_models` - drag **umt5** to > `./ComfyUI/models/text_encoders` - drag **pig** to > `./ComfyUI/models/vae` - `wan` architecture; should work on both comfyui-gguf and gguf nodes - full set gguf works right away (model + encoder + vae); gguf node is recommended for full gguf - vace model is recommended, since it doesn't need vision clip to work (for i2v and v2v) and run faster than fun model a lot, according to the initial test results - upgrade your node for umt5 gguf encoder support - note: for umt5 gguf, you might encounter oom after rebuilding your tokenizer in the first prompt (once built the tokenizer alive during the session; before you kill it); don't panic, prompt again it should work - base model from wan-ai - comfyui from comfyanonymous - comfyui-gguf city96 (special thanks; fully compatible) - pig architecture from connector - gguf-node (pypi|repo|pack) - gguf-connector (pypi)

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

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よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。