모델 소개
NVFP4 (W4A4) quantization of `wangzhang/Qwen3.5-122B-A10B-abliterix` — the 122B/A10B Abliterix-abliterated (uncensored) Qwen3.5 MoE — packaged for vLLM serving on NVIDIA Blackwell hardware (DGX Spark GB10 / SM121). The Abliterix-trained uncensored behavior (0.5% refusal rate, KL divergence 0.0115 vs the Qwen3.5-122B-A10B baseline) is preserved while dropping weight memory from BF16 (~230 GB) to NVFP4 (~70 GB) — fitting comfortably on two DGX Spark nodes (2 × 119 GiB unified memory) with headroom for KV-cache, with the same compressed-tensors runtime path as the FP8 sibling. Compared to the FP8 W8A8 variant (bjk110/Qwen3.5-122B-A10B-abliterix-FP8, 116 GB), this NVFP4 build cuts another ~40% off-disk and unlocks the **FlashInfer-CUTLASS NVFP4 MoE backend** for higher throughput on Blackwell.
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
실시간 결제 요금인가요?
수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.
출처 및 추적 기록
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。