モデル紹介
NVFP4 (W4A4) quantization of `wangzhang/Qwen3.5-122B-A10B-abliterix` — the 122B/A10B Abliterix-abliterated (uncensored) Qwen3.5 MoE — packaged for vLLM serving on NVIDIA Blackwell hardware (DGX Spark GB10 / SM121). The Abliterix-trained uncensored behavior (0.5% refusal rate, KL divergence 0.0115 vs the Qwen3.5-122B-A10B baseline) is preserved while dropping weight memory from BF16 (~230 GB) to NVFP4 (~70 GB) — fitting comfortably on two DGX Spark nodes (2 × 119 GiB unified memory) with headroom for KV-cache, with the same compressed-tensors runtime path as the FP8 sibling. Compared to the FP8 W8A8 variant (bjk110/Qwen3.5-122B-A10B-abliterix-FP8, 116 GB), this NVFP4 build cuts another ~40% off-disk and unlocks the **FlashInfer-CUTLASS NVFP4 MoE backend** for higher throughput on Blackwell.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。