Crawl4AIでAmazon Bedrockナレッジベース向けのウェブコンテンツを準備する
この投稿では、オープンソースのウェブクローラーであるCrawl4AIを、Amazon Bedrockナレッジベース向けのコンテンツ準備レイヤーとして使用する方法を紹介します。ウェブコンテンツがAmazon S3データソースに到達する前に、JavaScriptレンダリングの処理、選択的抽出、およびカスタムメタデータの拡充を行います。
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ヒューリスティクスと商用ナビゲーションを超えて：救急車の所要時間推定を支援するAI拡張型意思決定支援
arXiv:2610.31968v1 発表タイプ：新規 要旨：救急車の移動時間の正確な推定は、緊急医療の dispatch において極めて重要である。しかし、既存の意思決定支援手法は、多くの場合、静的な照会テーブルや、救急車の移動時間が一般の乗用車とどのように異なるかに関する単純化された仮定に依存している。例えば、救急車は一般の乗用車よりも一定の割合（例：5％）だけ速く走ると想定されることが多い。しかし、こうした仮定は実際の救急車の運用データによって検証されることがほとんどなく、走行中の優先度や時間的背景、出発地・目的地の影響を捉えきれていない可能性がある。本研究では、スウェーデンのスコーネ地域における過去の救急車の運行データを用いて、これらの限界に対処する。分析の結果、救急車の移動時間は時間帯や曜日、さらには…によって大きく変動することが明らかになった。
