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10月25日、江蘇省徐州のとある病院の循環器科の診察室で、医師が患者の病状を聴取している最中に豆包を開封した。結局、患者は医師が処方した薬を拒否した。この一件が波紋を広げた後、医師が勤務する病院は事実確認を行い、患者の家族による撮影では漏れていた一文を公表した。すなわち、医師が調べていたのは新薬であり、その薬が当該患者には適さないと判断されたため、当日は一切の新しい処方箋は出されていなかったという点である。病院側は、「AIはあくまで情報を収集するための補助手段であり、処方権は常に医師に帰属するものである」と強調している。
ユーザーがより依存すればするほど、赤字は拡大する。
AIによる変革の風は、大手企業から次々と地方の県まで吹き込み、急いで事業転換を図る中小企業にも届いています。多くの経営者が「FDE（Forward Deployed Engineer、前置部署エンジニア）」という流行語を目にして、文字通りの意味で捉えがちです。つまり、自社にAIシステムを導入し、数台のエージェントを納品するだけで、自動的に顧客獲得ができ、従業員を代替し、コスト削減と収益向上が実現できると考えているのです。しかし、FDEの本質は、エンジニアが長期にわたり現場に常駐し、業務の中に深く入り込んで継続的に最適化を重ね、プロセスとともに進化していくことであり、まさに長期的な伴走支援なのです…
ZFが把握したところでは、字節跳動は傘下の医療・ヘルスケア事業である小荷を分割する計画を立てている。具体的な分割の範囲や、株式構成、資金調達、さらなる協業の取り決めについては、現時点ではまだ公表できる情報はない。これは、2023年に事業を縮小して抖音へ統合した後、小荷が再び行う重要な調整である。過去2年間で同社は事業の重点をAIへと再転換し、小荷AI医師を投入するとともに、上海でオフラインの診療所の設立準備を進めてきた。小荷AI医師の初期段階の製品インターフェース 同事業の創設以来、中心的な人物として活躍してきたのが呉海鋒だ。彼は医療分野の出身ではなく、百度で育った検索技術およびビジネスの責任者である。2006年、浙江大学計算機学院で修士号を取得した後、呉海鋒は百度に入社し、自然言語処理の研究開発からスタート。その後、画像検索や大規模検索アーキテクチャなどの業務を担当した。2017年には百度の副総裁に昇任し、大規模検索事業を統括。さらに2019年初頭には、検索の商業向けプロダクト体系へと異動している…
モバイルインターネットが築き上げてきたのは、決して技術的な壁ではなく、商業的な壁である。
定規が変わりつつあり、評価の権限はビジネス上の請求書に委ねられつつある。
10月31日、ついに正式発表された。アップルとアリババが正式に提携し、中国のユーザーはSiriや執筆ツール、ビジュアルインテリジェンスで直接アリババのQwenを利用できるようになった。国産版のApple Intelligenceを待ちわびていたユーザーにとって、ついにその時が訪れたのだ。興味深いことに、この2年間、百度、テンセント、字節跳動、DeepSeek、智譜……といった多くの中国系大規模モデル企業が、それぞれ少なからずアップルとの関係が噂されてきたにもかかわらず、最終的にアリババのQwenだけが「美人を抱きしめる」形となったのはなぜだろうか？実はよく調べてみると、アップルが選べるのはアリババしかないという事実が見えてくる。01、コンプライアンスが最初のハードル 海外では、Apple Intelligenceの主要なパートナーはOpenAIとGoogleである。しかし中国国内では、この2社のモデルはいずれも利用できない。とはいえ、国内で利用可能でかつ国内に届出済みのモデルであれば、そのままApple Intelligenceに導入できるわけではなく、さらに端末側での生成型AIサービスに関する個別の届出が必要となる。同時に、手...
文｜李炤鋒 編集｜張雨忻 1,040万回――これはMetaのAIパーソナルアシスタント「Muse」がリリースされてからわずか2カ月足らずで記録した累計ダウンロード数である。これをきっかけに、国内では一気にパーソナルエージェント製品のブームが巻き起こり、誰が「中国版Muse」を生み出せるかが、業界全体の注目するテーマとなっている。多くのスタートアップチームが参入を加速させている。昨年、ByteDanceを退職した元「豆包」PC版のプロダクト責任者・齊俊元氏は、今年再起を図り、持続的な記憶と能動的な…
著者｜湯一涛 編集｜靖宇 10月21日のMetaの決算発表会で、ザッカーバーグ氏はパーソナルエージェント「Muse」に関する重要なデータを明らかにした。それによると、Museを設定したユーザーは1,000万人を超え、買い物が最も一般的な利用用途で、利用者の4分の1以上がMuseを使って商品を購入しており、平均注文金額は200ドルを超えるという。さらに、サービス開始後わずか1週間でMuseの取引量は予想を上回り、Metaは決済パートナーのStripeと協力して臨時で与信枠を引き上げざるを得なかった。 その6日後の10月27日、アントグループは「霊光2.0」を発表し、当初の「30秒で自然言語からミニアプリを生成する」製品コンセプトから、完全に「業務をこなせるパーソナルAIアシスタント」へと方向転換した。公式キャッチフレーズは「覚えられる・見守れる・処理できる」の9文字だ。同製品はAlipayの請求書、DingTalk、Feishu、Mi Homeなどの各種サービスと連携し、AIが日常のタスクを代行することで、中国版Museを目指している。 しかし、Museと霊光が直面する課題はまったく異なる。米国のEコマースは多数の独立サイトに分散しており、Museはクラウドベースのブラウザーを通じて直接各店舗にアクセスできる。一方、中国では日常の消費やコミュニケーションが少数のスーパーアプリ内に高度に集中しており、データや取引フローはそれぞれ独立している。 霊光2.0のインターフェース 私たちは霊光2.0を2日間にわたり実測し、Qwen、Muse、Claude Duetと横断比較を行った。実験の結果、中国のモバイルインターネット生態系にAIパーソナルアシスタントを導入する際、真のボトルネックはもはやモデルの推論能力ではなく、プラットフォーム間の権限境界、セキュリティ上の責任分担、そして商業的利益の帰属にあることが明らかになった。 まず、「プライベートアシスタント」という概念を定義しよう。現実世界において、人間のプライベートアシスタントが依頼された仕事を確実に遂行できるのは、次の四つの要素によるものである。 情報：あなたの嗜好や請求書、スケジュールといった文脈を把握すること。 権限：あなたに代わって行動を起こすことができ、かつ外部のプラットフォームや取引相手がその権限を承認すること。 責任：万が一誤りが生じた場合、明確な追及と補償の仕組みが存在すること。 忠誠：利害対立が生じた際にも雇用主の利益を最優先に考えること。 昔は、これらの四つの要素を維持するコストが極めて高かったため、プライベートアシスタントを雇えるのはごく一部の富裕層に限られていた。ところが大規模モデル時代に入り、クラウド上の計算能力やコードによって「情報整理」や「継続的な監視」のコストは大幅に低下した。しかし、残る三項目（権限の開放、責任の負担、姿勢の忠誠）は依然として
著者｜Moonshot 編集｜靖宇 最近、B 站のコメント欄で「魚災」が勃発しました。 まず誰かが「Claude 大小姐が運営中」というアカウントを開設し、AI にテーマ選定から制作、運営までを任せました。翌日には「DeepSeek 鯨娘が運営中」というアカウントが登場し、初回動画の再生回数は一気に200万を超えました。 現在のところ DeepSeek には画像生成機能がないため、このアカウントのキャラクターは依然として GPT によって描かれています。｜画像出典：Bilibili ユーザーたちも次々と真似して、自分のエージェントに B 站 を閲覧するツールを装着。やがてテクノロジー系のコミュニティには、「XX の大肥魚」「XX の小飛鯨」といった AI アカウントが大量に出現し、コメント欄で互いにタグ付けしたり、持ち上げ合ったりする光景も見られるようになりました。さらには、こうした AI のコメントをフィルタリングするための「大肥魚除去計画」プラグインまで作られました。 こうして、人工知能の探求と想像力を象徴する青いクジラのロゴ、本来は技術力で注目を集めていた AI が、ユーザーによる共同創作を通じて、やがてメイド服を着て白飯が好き、ちょくちょくサボり、さらにはファン層まで持つ「大肥魚」へと変貌していったのです。 画像出典：梗鯨 そして、ネットユーザーによって性格まで決められたのは DeepSeek だけではありません。豆包は名前からアイコンに至るまで、親しみやすく気さくな友達を目指していたのに、ネット上では「豆包型人格」として脚色され、さらには弄ばれる「おバカな女の子」にすらなりました。海外でも同様の現象があり、Grok は「ベテランドライバー」と呼ばれ、Claude は厳粛で信頼できる仕事相棒だとみなされるケースも少なくありません。 これらの印象は、ある程度は実際の製品体験に基づきながらも、絵文字や炎上動画、そしてユーザーによる二次創作を経て、次第に別の姿へと育っていきました。 要するに、AI 企業はモデルの学習を担い、インターネットはその人間像を練り上げる役割を果たしているのです。 01 誰が DeepSeek を「大肥魚」に変えたのか 「大肥魚」というあだ名が広く浸透したきっかけは、画像認識の誤りに由来します。あるユーザーが DeepSeek にロゴを送り、画像の識別を依頼したところ、AI は自らを認識せず、代わりに「青い大肥魚」だと真面目に答えたのです。当初の会話記録はすでに確認できませんが、この呼び名はここから広がったと考えられます。 その後、ユーザーたちは単に「大肥魚」と呼ぶだけでなく、具体的なイメージまでも与えようとしました。現在最も人気のある DeepSeek の二次元風の鯨娘イメージは、まさにリレー形式の創作から生まれたものなのです。
B端市場は現実の障壁に直面
最近、B 站のコメント欄で「魚災」が起きている。まず、「Claude 大小姐が運営中」というアカウントが登場し、AI にテーマ選定から制作、運営までを任せた。翌日には「DeepSeek 鯨娘が運営中」というアカウントも登場し、初回動画の再生回数はすぐに200万を超えた。なお、現時点では DeepSeek には画像生成機能がないため、このアカウントのキャラクターは依然として GPT によって描かれている。｜画像出典：Bilibili ユーザーたちが次々と真似をして、自分のエージェントに B 站 を閲覧するツールを装着。やがてテクノロジー系のコミュニティには、「XX の大肥魚」「XX 小飛鯨」といった AI アカウントが大量に出現し、コメント欄で互いにタグ付けしたり、持ち上げ合ったりする光景も見られるようになった。さらに、こうした AI のコメントをフィルタリングするための「大肥魚除去計画」プラグインまで作られたほどだ。こうして、人工知能の探求と想像力を象徴する青いクジラのロゴ、本来は技術力で注目を集めていた AI が、ユーザーによる共同創作の過程で、メイド服を着て白飯が好き、ちょくちょくサボり、さらにはファン層まで持つ「大肥魚」へと変貌していったのだ。 画像出典：梗鯨 そして、ネットユーザーによって性格まで決められてしまったのは DeepSeek だけではない。豆包は名前からアイコンに至るまで、親しみやすく気さくな友達を目指していたのに、ネット上では「豆包型人格」として脚色され、さらには誰からでも弄ばれる「おバカな女の子」にすらなってしまった。海外でも同様の現象があり、Grok は「ベテランドライバー」と呼ばれ、Claude は厳粛で信頼できる仕事相手だとみなされるケースも多い。これらの印象は、ある程度は実際の製品体験に基づいているものの、絵文字や失敗動画、ユーザーによる二次創作を通じて、次第に別の姿へと膨らんでいった。要するに、AI 企業がモデルの訓練を行い、インターネットがそのキャラクター設定を育て上げているのだ。 01 誰が DeepSeek を「大肥魚」に変えたのか 「大肥魚」というあだ名が広く浸透したきっかけは、画像認識に関するちょっとした誤解だった。あるユーザーが DeepSeek にロゴを送り、画像の識別を依頼したところ、AI は自分自身を認識せず、代わりに「青い大肥魚」だと真面目に答えたのだ。当初のやり取りの記録はすでに確認できないが、この呼び名が広く使われるようになったのは確かである。その後、ユーザーたちは単に「大肥魚」と呼ぶだけでなく、具体的なイメージまで与えようとした。現在最も人気のある DeepSeek の二次元風の鯨娘の姿は、まさにこうしたリレー形式の創作から生まれたものだ。B 站 の UP 主「上善無形」が最初に
豆包のスマートフォンに関する問題は、アント・インスピレーションの問題でもある。10月21日のMetaの決算発表会で、ザッカーバーグ氏はパーソナルエージェント「Muse」に関する重要なデータを明らかにした。それによると、Museを設定したユーザーは1,000万人を超え、買い物が最も一般的な利用用途で、利用者の4分の1以上がMuseを使って商品を購入しており、平均注文金額は200ドルを超えるという。さらに、リリース後わずか1週間でMuseの取引量は予想を上回り、Metaは決済パートナーのStripeと協力して臨時で与信枠を引き上げざるを得なかった。その6日後の10月27日、アントグループは「インスピレーション2.0」を発表し、当初の「30秒で自然言語からミニアプリを生成する」製品コンセプトから、「業務をこなせるパーソナルAIアシスタント」へと方向転換した。公式スローガンは「覚えられる・見守れる・実行できる」の9文字で要約される。同製品はAlipayの明細、DingTalk、Feishu、Mi Homeなどのサービスと連携し、AIがあなたに代わって日常の業務を管理する仕組みを提供することで、中国版Museを目指している。しかし、Museとインスピレーションが直面する課題は全く異なる。米国のEC市場は多数の独立サイトに分散しており、Museはクラウドベースのブラウザを通じて直接各店舗にアクセスできる一方、中国では日常の消費やコミュニケーションが少数のスーパーアプリ内に高度に集約されており、データや取引フローはそれぞれ独立している。インスピレーション2.0のインターフェース 私たちは2日間にわたりインスピレーション2.0を実測し、Qwen、Muse、Claude Duetと横並びで比較検証を行った。実測結果から明らかになったのは、中国のモバイルインターネット生態系にAIパーソナルアシスタントを導入する際、真のボトルネックはもはやモデルの推論能力ではなく、プラットフォーム間の権限境界、セキュリティ上の責任分担、そして商業的利益の帰属にあるということだ。 まず「プライベートアシスタント」という概念を定義しよう。現実世界において、人間のプライベートアシスタントが依頼された仕事を確実に遂行できるのは、次の四つの要素によるものである。 情報：あなたの嗜好、請求書、スケジュールといった文脈を把握すること。 権限：あなたに代わって行動を起こすことができ、外部のプラットフォームや取引相手がその権限を承認すること。 責任：万が一誤りが生じた場合、明確な追及と補償の仕組みがあること。 忠誠：利益相反が生じた際にも雇用主の立場を優先すること。 昔は、これらの四つの要素を維持するコストが非常に高かったため、プライベートアシスタントを雇えるのはごく一部の富裕層に限られていた。しかし大規模モデル時代には、クラウド上の計算能力やコードによって「情報整理」や「継続的な監視」のコストが大幅に低下した一方で、残りの三項目（権限の開放、責任の負担、そして…
企業がモデルによって成長を説明できるようになれば、もはやメディア予算で成長を説明する必要はなくなる。
火山は多モーダルで勝ち、アリババは大規模言語モデルを守る。AIX財経（AIXcaijing）オリジナル 著者｜雷晶 編集｜魏佳 10月29日午後、火山エンジンとアリババクラウドは相次いで声明を発表し、自社が……
Anthropicは人類史上最も高価値の企業となるのか？
人を救うことから越境することへ、その一歩の差はわずかだ。
10月29日、快科技の報道によると、字節跳動傘下の「豆包ワーク」が企業向けに新たな第三者大規模モデルサービスを開始しました。このサービスは、従来各ベンダーから個別に調達していた方式を打破し、ユーザーは同一の作業台内で、長文処理やコード作成、論理推論などのタスクニーズに応じて、複数の主流大規模モデルを柔軟に切り替えられるようになります。第一弾として、すでに3つの業界トップクラスのモデルが導入されています。
・王伝福氏が、BYDの従業員数が102万人を超え、研究開発エンジニアが12万人に達したことを明らかにした ・米国のコンピュータ専攻の入学者数が再び減少し、学部課程では2年間で18.4％減った ・韓国はAI眼鏡による試験不正行為の禁止期間を3年に延長する方針で、試験会場には専任の識別担当者を配置する予定 #愛範兒の公式WeChatアカウント「愛範兒」（WeChat ID：ifanr）をぜひフォローしてください。さらに多くの魅力的なコンテンツをいち早くお届けします。
1024モーリー工場・AIコミュニティデイのメインフォーラムにおいて、上海鯨闕人工智能有限公司共同創業者で帆軟ソフトウェア戦略副社長の沈涛氏が、「AIが企業の成長方向やビジネスチャンス・顧客の発掘を支援し、効率から利益への転換を実現する」と題した基調講演を行いました。
