LangChainは2026年10月25日、技術ブログを公開し、企業向けAIエージェントのインフラストラクチャ——いわゆる「company harness」——を構築するための5つの主要コンポーネントを公表しました。このフレームワークは、マーケティング、営業、エンジニアリングの3つの部門で実際に導入され、長期間にわたり運用されてきた社内エージェントに基づいています。具体的には、マーケティングおよび営業向けのGTM Agent、研究開発向けのOpenSWEエンジニアリングエージェント、そしてコンテンツ制作向けのContent Studioマーケティングエージェントです。
これら三種類のエージェントは、共通して五つの設計原則に従います。第一に、従業員の日常的な協働環境にネイティブに組み込まれており（LangChainはSlackを選定）、ダイレクトメッセージやチャンネルでの@呼び出しをサポートするとともに、メインスレッドから“飛び出して”独立した議論の枝を作成することで干渉を回避できます。第二に、ハイブリッドなアイデンティティモデルを採用しており、一部のサービス（たとえばGitHubのPR提出）については呼び出し者として（On-Behalf-Of）操作を行い、他のサービス（たとえばSalesforceや社内Twitterアカウント）については固定の認証情報を使用します。さらに、重要な操作（たとえばツイートの投稿）はホワイトリストに登録されたユーザーのみがトリガーできるようにしています。第三に、二層構造のメモリを実現しており、グローバルメモリは全員で共有され、ユーザーレベルのメモリは個別化されたコンテキストを隔離します。第四に、すべてのコードは安全なサンドボックス内で実行され、LangSmith Sandboxesのキー・プロキシを通じて外部サービスに接続されます。第五に、多くの処理はイベントや定期タスクによって自動的に開始されます（たとえば、PRの作成と同時にコードレビューが開始されたり、ユーザーが毎日のニュースレターを設定したりするなど）、人間による指示に依存しません。
LangChainは、上記のエージェントがすべてManaged Deep Agentsプラットフォーム上に構築されていると強調しています。同プラットフォームは、オープンソースのDeep Agentsハーネスを基盤として、チャネル管理、スケジュールタスク、サンドボックス、メモリおよびアイデンティティといったインフラストラクチャ機能をカプセル化するとともに、高いカスタマイズ性も維持しています。ブログでは、出典をlangchain.com公式サイトと明示しており、公開日は2026年10月26日（アジア／シンガポール時間帯）で、既に実施された技術的実践のまとめにすぎず、未検証の機能や将来のロードマップには触れていません。