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「逆グローバリゼーション」がますます広がる時代において、世界中で引き続き注目と議論を呼ぶテーマがまだあるとすれば、人工知能と気候変動はその筆頭に挙げられるでしょう。これらは人類社会の発展や大国間の競争・協力に深く関わるだけでなく、人々の生活様式や生存条件にも重大な影響を及ぼします。
そして今、これら二つの主要な議題間の関連性と矛盾が、急速に表舞台へと押し出されています。
現地時間10月26日、米国のモデル大手Anthropicは米国証券取引委員会にIPO申請を提出した。同社の目論見書には、AI企業が電力供給やデータセンターの立地をめぐる競争の激化に直面しており、計画中の一部のデータセンターは現場の天然ガスタービンによる電力供給に依存すると記されている。こうした記述は投資やテクノロジーの分野ではあまり注目を集めなかったものの、気候・環境の観点からは再び大きな話題となった。気候・エネルギー問題を長年追跡してきたThe Vergeのシニアサイエンス記者、ジャスティン・カルマ氏は、直ちに記事を執筆し、AIの計算能力拡張が化石燃料と“同盟”を結んでいると指摘した。これは明らかに気候危機を深刻化させ、地域における大気汚染の問題を一段と悪化させる要因となるだろうと述べた。
さらに、Anthropicは目論見書において気候変動および環境問題をリスク要因として明示しています。これによりさらなる論争が巻き起こっており、Domini Impact Investmentsのリサーチディレクターであるリオネラ・ペッツァ氏は、現在の投資判断や意思決定において気候・環境要因は極めて重要であるにもかかわらず、Anthropicによるこの分野における「一般的な開示」はあまりに曖昧であり、投資家だけでなく一般市民も、AIが温室効果ガス排出量、エネルギー消費量、水使用量に与える影響に関する定量的な情報こそを望み、またそう見るべきだと指摘しています。
気候とエネルギーに関するメディア「Heatmap News」は、人類の未来に与える重要な影響を踏まえ、AI企業は環境リスクを公表するだけでなく、自らが獲得した膨大なリソースを十分に活用して気候変動の緩和に向けた機会を捉えているかどうかを、広く一般に伝えるべきだと指摘している。
注目すべきは、上述の議論が、AIの発展が加速し、「アライメント」リスクが焦点となり、市場の変動が一段と激化する局面で行われている一方で、気候分野において年間で最も重要な会議であるCOP（国連気候変動枠組条約締約国会議）が開催される直前にも行われている点である。11月9日から20日にかけてトルコで開催されるCOP31サミットでは、AIの環境負荷も重要な議題の一つとされており、主催国であるトルコ側はこれまでに、いかにして「気候に配慮したAI」を推進するかについて、関係各国と共同で検討していく方針を示している。
気候変動がAIの変革に遭遇するとき：“正味効果”は弊害の方が大きい
「地球の気候システムは急速に不安定化しています。」
10月14日、オレゴン大学が主導する国際研究連合は、最新の年次気候報告書において、同連合が追跡する16項目の気候指標のうち7項目が記録史上最高水準に達しており、他の指標も極端な状態へと向かっていると指摘した。さらに、地球温暖化の進行速度は、かつての約0.19℃/10年から約0.36℃/10年へと加速しているとしている。
10月21日、国連環境計画（UNEP）が発表した報告書もまた、現行の排出削減に関する約束と進捗状況では、今世紀末に全球の気温上昇が2.8℃に達する可能性があり、2015年末に採択されたパリ協定で設定された2℃以内という目標を大きく上回る結果となることを示しています。さらに、1.5℃以内に抑えるというより野心的な目標の達成は、なお一層困難であることが指摘されています。
近年、環境や気候に関する多くの報告書や統計データが、気候変動問題はすでに最も深刻な局面に差し掛かっていると警鐘を鳴らしています。一方で、AIは新たな不安定要因として捉えられています。前述のUNEPの報告書は、現在のデータセンターによる排出量は世界全体の総排出量の1％未満にとどまっているものの、電力消費の増加ペースが極めて速く、2030年にはデータセンターの電力消費が今年比で倍増すると予測しています。そのため、関連する報告書では、AIの拡大がもたらすエネルギー需要と排出量を、気候変動分野において最も注目すべきトレンドとして位置付けています。
UNEPの最高デジタル責任者であるゴレスタン・サリー・ラドワン氏は、AIは人類社会の発展を促進しうる一方で、地球温暖化や環境汚染への影響についても「警戒すべきだ」と述べました。さらに、AIを大規模に導入する前に、地球に対する「純効果」が肯定的であることを確実にしなければならないと強調しました。
そして、論争が絶えない気候問題において、「正味効果」が新たな「議論の焦点」となりつつある。
多くの見解では、AIが科学研究のパラダイムを変革しており、気候科学やクリーンエネルギーの発展もその恩恵を受けると指摘されています。グーグルのDeepMind共同創業者兼CEOであるデミス・ハサビス氏は、AIを気候危機解決に向けた根本的な技術手段と位置づけ、AIの活用により、気候モデリングや天気予報、さらには太陽光発電、水素エネルギー、核融合といった新エネルギー分野においても飛躍的な進展が実現すると考えています。
しかし、気候科学界はこれについて楽観的ではありません。
著名な気候学者で中国科学院の外籍院士である陳徳亮氏の説明によれば、AIは科学研究において確かに気候科学に一定の貢献をもたらしており、自身の研究チームも水文シミュレーション、極端事象および災害の早期警戒、気候モデル予測などの研究においてAIを深く活用している。しかし総じて言えば、AIの発展に伴う二酸化炭素排出量の負担はより大きく、少なくとも現時点では、その研究上の利点は増加する排出量をはるかに上回っておらず、気候危機に対する全体的な影響としては依然として弊害が利益を上回っている。
彼の見解では、AIと気候変動の核心的な接点はエネルギーにある。「AIの消費電力は非常に大きく、まさに“電気の虎”であり、現在のトレンドが続く限り、今後もさらに加速するだろう。」米国では、AIによる電力不足の問題が長らく議論の俎上に載せられており、AI企業が自前で発電所を建設し、化石燃料を大量に使用していること、さらに現行の政策方針も相まって、脱炭素の進捗に確実に影響を及ぼしている。中国において「電力が不足していない」としても、AIの発展がもたらす膨大な電力需要は、新エネルギーの導入やその受け入れに一定の圧力を生じさせるだろう。
9月以降、AIの発展に伴う「アライメント」問題や制御不能のリスクが広く注目を集め、OpenAIやAnthropicに至っては、リスクを回避するためにAI開発の一時停止を提案するまでに至っています。気候・環境分野でも、多くの声がAIのエネルギー消費問題や環境への潜在的影響を指摘しており、これらは数多あるリスクの中でも見落とされがちな重要な要因であり、しかもその影響は他のリスクよりも早く現れ、逆転もより困難である可能性があります。しかし現状では、AIモデルの研究開発にせよデータセンターの投資・建設にせよ、依然として猛烈な勢いで進んでいるように見えます。多くの懐疑派は、いわゆる「ペースダウン」は単なる商業競争戦略にすぎないと捉えています。
陳徳亮氏も、企業界がAIの発展において自ら進む歩みを遅くすることはまずないだろうと考えています。なぜなら、一方が速度を落とせば、他方がそれを上回るからです。新たなラウンドの競争はさらに激化する可能性があります。そして、AI競争が止まらなくなると、問題は非常に深刻化するおそれがあります。
清華大学HPCAチームの研究者も、同チームが気候モデリング分野においてAIを活用して多くの画期的な成果を挙げていると述べました。具体的には、AIと従来の数値シミュレーションを組み合わせてキロメートル解像度の地球システムシミュレーターを開発し、天気から気候への進化を模擬する際の計算時間を大幅に短縮しました。従来は数週間から数か月かけて実施していた自然年スケールのシミュレーションが、現在ではわずか1日で完了できるようになり、予測精度も向上しています。一方で、同研究者は、こうした取り組みが災害による被害の軽減につながり、一般市民が気候変動の現状やトレンドをより直感的かつ迅速に把握するのに役立つものの、気候変動そのものへの対応、とりわけ気候災害への緊急対応については、AIはまだ核心的な解決策を提供できないと指摘しました。
さらに、AIの利用がますます広がるにつれて、そのエネルギー消費に関する課題も生活や業務の場で一段と注目を集めています。気候変動や環境保護に関心を持つ多くの学生や同僚にとっても、AIを活用する際には葛藤を抱くことがあり、かつてガソリン車や飛行機を利用する際に生じたのと同じように、新たなカーボン削減と進歩・利便性との間での選択という問題が浮上しているのです。
AIの発展が気候危機に直面するとき：リスクは依然として見過ごされている
科学界がAIが気候に与える巨大な影響への対処法を大規模に議論し始めた一方で、気候がAIに及ぼす逆向きの影響も浮き彫りになってきた。
Anthropicは目論見書において、気温上昇がデータセンター設備の冷却に必要な電力消費量および用水量を増加させ、結果として運用コストを押し上げると明確に述べています。これにより生じる規制圧力やネイバーホップ運動などは、データセンターの建設の遅延を招き、さらには当社の評判にも影響を及ぼす可能性があります。
多くの投資関係者もこれについて議論を展開しており、資産運用会社Bailardの投資責任者であるブレイン・タウンゼンド氏は、AIによる投資リスクがすでに核心的な財務および受託責任上の課題となっていると指摘しました。とりわけ、気候および環境リスクは長らく軽視され、周辺的なテーマとして扱われてきましたが、これは明らかに投資判断や業界の発展にとって好ましくありません。
責任投資原則（PRI）中国地域責任者の羅楠氏は、異常気象の多発は農業などの伝統的分野に影響を及ぼすだけでなく、AIにも直接的な打撃をもたらしており、そのサプライチェーンやエネルギーシステムもますます深刻化する気候リスクに直面しているが、多くの投資フレームワークではこのリスクが十分に考慮・織り込まれていないと指摘した。
実際、今年6月にチューリッヒ保険が公表した統計によれば、過去3年間で極端な気象が同社の米国データセンター建設に関する保険ポートフォリオにおける最大の損害原因となり、全損害の3分の1を占めています。同じく6月にファースト・ストリートが発表した報告書では、世界のデータセンターの計算能力の79％が洪水、極端な高温、強風、山火事などの気候災害の影響範囲内にあり、さらに54％のデータセンターは極端な高温と干ばつといった「慢性的な」気候ストレスにも同時にさらされていると指摘されています。こうしたリスクはエネルギー効率を低下させ、運用コストを押し上げる要因となります。加えて、気候リスクは産業の高度成長地域と大きく重なり合っており、特にアジア太平洋地域における慢性的な気候リスクへの曝露度は89％に達し、世界で最も高くなっています。
そして、今年を含む数年にわたる強いエルニーニョ現象の到来に伴い、こうした影響はますます顕著になっています。集中豪雨や極端な高温、干ばつなどが、データセンターの運用、上流の製造業チェーンやエネルギー供給、労働力の供給に与える影響をいかに予測するかが、新たな課題となっています。さらに、米国などでは、気候・環境・生活上の問題をめぐる地域コミュニティによる抗議活動が、予測困難な影響をもたらしています。多くの機関からは、気候リスクとそれが引き起こす連鎖的な波及効果が、AIデータセンターの建設速度やAIそのもののスケール拡大に影響を及ぼす可能性があるとの指摘も出されています。
投資家にとって、上述の問題は特に重要である。
現在、世界規模で見ても、保険業界における気候リスクによる損害や災害時の補償のカバー率は必ずしも十分ではありません。中国再保険株式会社の総経理である王忠曜氏は、アジア太平洋地域の自然災害保険のカバー率は約10％にすぎず、強力な台風や洪水のリスクが高まるなかで「大きな保障ギャップに直面している」と指摘しています。さらに、欧米の先進国においても、保険制度による自然災害リスクのカバー率は40％に達していないのが実情です。一方、発展速度がより速く、企業間の発言権が大手企業に集中しているAI産業では、投資に対する保障はなおさら不十分です。ストックホルム国際平和研究所の平和・開発研究部長兼気候変動・リスクプロジェクト部長であるフロリアン・クランペ氏は、市場が気候リスクに対して適切な価格付けを行っていないと指摘しており、データセンターの長期的な運用過程において、自然災害によって生じるリスクは主として投資家が負担することになり、これがAIの発展にとって深刻な懸念材料となりかねないと述べています。
AIのエネルギー消費は気候危機を悪化させ、一方で気候問題は逆にAIそのものの発展にも影響を及ぼす可能性が高い。
陳徳亮が気候とエネルギーの双方向的相互作用に関する研究で指摘したように、気候と産業は決して一方的な影響関係にとどまるものではなく、互いに作用し合う閉ループを形成しており、その実現可能性、脆弱性、発展経路および規模は、いずれも相手によって継続的に影響され、さらには形作られている。このような複雑な状況に直面するなかで、人類の対応はとりわけ、危機後の「受動的な回復」から先見的な「能動的な転換」へと転じる必要がある。
彼はまた、現在、科学界ではAIが気候に与える影響をテーマとする研究や会議がますます増加していると指摘した。AIが自発的に温暖化の進行を抑制することが困難であり、その長期的な気候への影響が一段と深刻化している状況下において、当面の急務は、気候リスクを管理し、再生可能エネルギーの普及を促進するための共通認識を形成することである。（本記事は钛媒体APPにて初掲載、文｜飛向Tai空）
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