モデル情報

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-IQ4XS-NGQ4-GGUF

cygnal · Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-IQ4XS-NGQ4-GGUF

First working GGUF build of Qwen3.8-Flash-Next (`qwen4exp` architecture) with vision, running on stock llama.cpp — no custom tensor formats or forked runtime required. Built from orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored, the abliterated (uncensored) release of Qwen's newest hybrid architecture. ⚠️ **Research artifact.** Refusal behaviour has been removed from the source model. This does not add capability — it removes guardrails. Use it deliberately, in a context where that is appropriate, and own the output. **5.61 BPW average, 98.4 GB total.** The n-gram table alone is ~29 GB of that at Q4_0 — it's lookup-only (hash → embedding), so it tolerates low-bit quantization well, but it needed a separate streaming dequant/requant pass (chunked, ~2M rows at a time) because standard `llama-quantize` can't process its unusual 160-wide row shape and would need ~200+ GB to dequantize it in one pass.

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情報更新日時2026/10/30 02:07:40
OVERVIEW

モデル紹介

First working GGUF build of Qwen3.8-Flash-Next (`qwen4exp` architecture) with vision, running on stock llama.cpp — no custom tensor formats or forked runtime required. Built from orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored, the abliterated (uncensored) release of Qwen's newest hybrid architecture. ⚠️ **Research artifact.** Refusal behaviour has been removed from the source model. This does not add capability — it removes guardrails. Use it deliberately, in a context where that is appropriate, and own the output. **5.61 BPW average, 98.4 GB total.** The n-gram table alone is ~29 GB of that at Q4_0 — it's lookup-only (hash → embedding), so it tolerates low-bit quantization well, but it needed a separate streaming dequant/requant pass (chunked, ~2M rows at a time) because standard `llama-quantize` can't process its unusual 160-wide row shape and would need ~200+ GB to dequantize it in one pass.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。