モデル紹介
IQ4_XS quantization of Qwen3.8-Flash-Next abliterated with Heretic v1.3.0+custom (fork), with NGQ4-compressed n-gram prediction table. Built and benchmarked on AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395, gfx1151, 128 GB unified). Quantized from the Heretic2 BF16 safetensors → Q8_0 intermediate → IQ4_XS using the llama-flash-next fork of llama.cpp (build 10656, commit 035e22731). The NGQ4 step compresses the 54 GB per-layer n-gram prediction table to ~27 GB by lowering precision on the indexer's token embedding, reducing the model from 116 GB to 92 GB with no measurable accuracy impact through 32K context. Requires the llama-flash-next fork (qwen4exp branch) — standard llama.cpp cannot load the qwen4exp architecture.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。