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中国开源模型被“打回原形”了吗

中国开源模型与美国前沿AI之间的差距,正被重新评估。在Artificial Analysis将衡量AI模型综合能力的智能指数(Intelligence Index)升级到v5版后,国产模型排名集体大幅下滑,似乎一夜之间,差距被拉开了数个身位。现在,排名靠前的几乎都是美国的前沿闭源模型,遥遥领先于中国开源模型。Kimi K3.1 Pro虽然进入前十,但尚未...

中国开源模型被“打回原形”了吗
事件进展与其他报道

MiniMax M3.1Flash发布引发“背题”质疑:旧题高分、新题失灵、幻觉率高达92.8%

MiniMax于2026年10月19日发布低价大模型M3.1Flash,综合评测得分42分,成本较前代降70%,但随即遭遇“背题”质疑——其在AA公开旧题上接近满分,改写题干后仍答原答案;猫老板与Binkg等测评者指出其新旧题能力割裂、Token消耗异常、知识测试幻觉率高达92.8%。10月23日MiniMax开源模型权重,供独立复验,但题目识别机制与中英文响应差异原因尚未澄清。

推荐理由:该报道基于多方实测(Binkg改题实验、作者复现、AA与Plotly-Mila双测评对比)、可验证数据(Token量、价格、正确率/幻觉率)及模型行为矛盾点(英文错/中文对、旧题稳/新题崩),系统呈现当前大模型评测可信度危机的核心症候:高分未必等于强泛化,低价优势与能力真实性形成张力。信息源为钛媒体授权发布的深度调查,含原始测试过程、截图佐证与时间戳,时效性与细节密度俱佳。

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