欧洲多家头部金融机构采用开源大模型构建专属智能系统
在GTC柏林大会上，Revolut、Starling Bank、Lloyds、Santander等欧洲金融机构宣布基于NVIDIA加速计算平台与开源权重模型（如PRAGMA、Nemotron系列、Kumo家族）构建生产级AI能力，覆盖交易分析、语音识别、欺诈检测、数据管道加速等核心场景，强调数据主权、成本可控与合规部署。
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NVIDIA发布扩展版Agent Toolkit，赋能企业构建基于私有数据的可信智能体
NVIDIA开源Agent Toolkit新增Agent Knowledge Foundation等核心组件，集成CUDA-X库、Nemotron Retriever与Kumo系列开放模型、OpenShell安全运行时及NemoClaw蓝本，支持企业不迁移数据、不改造现有流程即可构建可审计、可管控、能深度理解业务语义的专用智能体。
NVIDIA发布多领域开源模型组合，推动欧洲产业主权智能发展
NVIDIA宣布扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物计算与量子计算等领域，推出Nemotron 3.5系列、Kumo结构化数据模型、Cosmos世界模型、Alpamayo 2 Edge自动驾驶模型、BioNeMo RFD4-Proteina蛋白设计模型及Ising量子计算模型，全部面向开发者与企业开放权重与工具，支持本地化定制与自主部署。
GTC Berlin 2026：黄仁勋 keynote 全面发布AI工厂、安全智能体与欧洲AI生态战略
在柏林Tempodrom举行的GTC Berlin 2026大会上，NVIDIA CEO黄仁勋发布多项关键进展：推出DSX POD模块化AI工厂、Vera Rubin全栈AI代理平台、OpenShell安全架构、Agent Knowledge Foundation知识层，以及Agile ONE SN人形机器人参考平台；宣布超100亿欧元级欧洲AI投资承诺，覆盖12,000+合作伙伴，并强调欧洲正加速构建自主可控的AI经济基础设施。
NVIDIA发布Kumo Forecast：融合预训练时序表征、历史模式检索与可解释性的多变量预测模型
NVIDIA推出开源时序预测模型Kumo Forecast（原NV-Tesseract Forecasting），基于MOMENT-1-large Transformer架构，支持直接预测与Domain-Aware Representation and Retrieval（DARR）双路径推理，并内置无需修改模型结构的可解释性框架。
NVIDIA发布Kumo Relational：首个无需训练即可超越监督学习的结构化数据基础模型
NVIDIA推出预训练关系型基础模型Kumo Relational，可直接在企业级关系数据库上执行预测任务（如流失、欺诈、需求预测），无需任务微调、特征工程或表扁平化。在41项跨15个数据库的基准测试中全面超越XGBoost等监督模型，在SAP SALT企业基准上MRR指标领先AutoGluon达8%；支持5000亿行规模数据库，通过Predictive Query Language（PQL）实现零代码预测调用。