Harness 已经很准了，为什么还需要一个 Agent Native Database
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MiniMax创始人罕见公开访谈：将一直开源直到实现AGI
中国AI公司正在尝试走出一条与硅谷不同的道路。MiniMax创始人、董事长兼CEO闫俊杰（IO）在首次英文播客访谈中表示，公司将坚持开源，直到实现通用人工智能（AGI）；而实现盈利的关键，不是提高模型价格，而是通过技术创新持续压低推理成本。在他看来，美国AI生态依靠巨额资本和算力资源推动模型能力突破，中国公司则必须在...
在不阅读解释的情况下进行评分：自动化可解释性评估中的结构化捷径
arXiv:2610.37676v1 公告类型：新摘要：自动化可解释性通过让模型逐个标记地预测特征在评估样本上的激活位置，或判断标记的标记是否与该特征相符，从而对稀疏自编码器（SAE）特征的解释进行评分。我们发现，评估数据的标准处理流程可以在不读取解释的情况下完成评分。在Neuronpedia存储的针对500个随机GPT-2小型特征的模糊测试运行中，91.3%的激活样本都以中心标记为峰值进行裁剪；而当中心标记被标记时判定为“是”的规则，其平衡准确率达到了0.979，相比之下，基于存储的LLM评分器（根据管道代码重新计算的逐项判决结果）的准确率为0.838；仅依据标记数量的规则则达到了0.969。T
15万横店群演数据喂大模型？字节公关辟谣；微软大裁员，全球27%员工收到自愿离职方案 | AI圈又发生什么了
1.谷歌造出“可改写的世界”：Genie 4能实时改剧情、生成声音 以后，AI生成的可能不只是一段视频，而是一个你能亲自走进去、随时改写的世界。10月27日，谷歌DeepMind发布世界模....
vLLM 语义路由器发布 d3-ultra：一款 270 亿参数的开源多模态决策模型
vLLM 语义路由器发布了 d3-ultra，一款拥有 270 亿参数的开源多模态决策模型。它能够一次性读取文本、图像和视频，并为每个可能的答案返回概率，在该团队的 SR-Text 测试中取得了 87.2 分。原文“vLLM 语义路由器发布 d3-ultra：一款 270 亿参数的开源多模态决策模型”首发于 MarkTechPost。
OpenAI正式推出Decisions API决策模型，直面TypeSafe Jev竞争
OpenAI于2026年10月22日前后向所有客户开放Decisions API，该模型基于ChatGPT Luna重构，主打毫秒级低延迟与低成本推理，在图像理解等多模态任务上具优势；当前在主流决策模型基准中排名落后于最新Jev及D1 Ultra等竞品，但已获Box、Datadog、Speak等企业实测采用。