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“最后这5%的差距，可能比完成前面95%要难得多。”在最近发布的一期英国播客《Invest in Progress》中，MiniMax创始人闫俊杰谈到了中国大模型追赶美国同行的难度。与他对谈的是Scottish Mortgage投资经理劳伦斯·伯恩斯（Lawrence Burns）。2025年12月，伯恩斯到中国拜访闫俊杰，听到了一个令他印象深刻的判断：中国最好的模型已经能达到美国顶尖模型约95%的性能，成本却只有十分之一。随后，Scottish Mortgage参与了MiniMax的香港IPO。这一次，伯恩斯想知道，这两个差距发生了什么变化。闫俊杰没有给出新的百分比。他说，最后5%仍需要时间...
MiniMax创始人兼CEO闫俊杰。图片经由AI处理文丨Joanne 编辑丨徐青阳11月3日，苏格兰抵押贷款投资信托（Scottish Mortgage）旗下播客《Invest in Progress》发布了对MiniMax创始人、董事长兼CEO闫俊杰的专访。这是闫俊杰首次接受英文播客专访，主持人为该信托投资经理劳伦斯·伯恩斯（Lawrence Burns）。这场访谈发布时，Mi...
中国AI公司正在尝试走出一条与硅谷不同的道路。MiniMax创始人、董事长兼CEO闫俊杰（IO）在首次英文播客访谈中表示，公司将坚持开源，直到实现通用人工智能（AGI）；而实现盈利的关键，不是提高模型价格，而是通过技术创新持续压低推理成本。在他看来，美国AI生态依靠巨额资本和算力资源推动模型能力突破，中国公司则必须在...
闫德利 腾讯公司资深专家LLM是概率模型，不知因果大语言模型（LLM）并不理解语言，只是在预测下一个token（Next Token Prediction）。它是一个枯燥的“文字接龙”机器，走一步，算一步，不走回头路。LLM在本质上是概率模型，在统计共现结构里学习“什么经常和什么一起出现”，输出的是“通常如此”，不理解“为什么如此”，...
arXiv:2610.33065v1 发布类型：新 摘要：由于头皮记录存在噪声、空间分辨率较低，且在不同试验和受试者之间具有较大差异，脑电图（EEG）的视觉解码仍然十分困难。大多数系统将每次试验与一个密集的图像嵌入对齐，然而该嵌入同时混杂了语义内容以及与具体实例相关的纹理、姿态和背景信息。这种做法往往需要EEG本身并不具备的细节信息，且未能明确说明支持预测的视觉因素。我们提出\textbf{ProtoEEG}，一种基于原型的框架，它将EEG与图像的对齐问题重新表述为在共享的可学习视觉码本之上进行软性组合。一个可训练的EEG编码器与一个冻结的视觉教师共同生成针对同一$K=64$个原型的分配分布。它们的加权重构构成了一种结构化的表征
arXiv:2610.33063v1 发布类型：新 摘要：部署后的视觉模型会自动接受置信度较高的预测，因此高置信度错误会在不知不觉中传播。作为标准的故障预测指标，最大 softmax 概率（MSP）存在一个结构性盲点：作为一种从分类器头部读取的标量，它对与其置信度梯度正交的特征变化在一阶上是“视而不见”的。通过对特征空间检测器进行因子分析，我们发现了一条条件冗余原则，用以解释为何这些检测器无法有效补充 MSP：它们所衡量的类别可分性几何结构实际上早已被编码在 MSP 中，并且在融合后会完全失效。最终幸存下来的信号，是位于流形外残差上的类别条件典型性——而由于这一残差的分布因骨干网络的不同而异，从接近高斯分布到重尾分布不等。
