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微软CEO：微软也在混用廉价模型，算力价格战不可避免

2026年10月26日，微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉做客风投播客20VC，与主持人哈里·斯特宾斯进行了一场24分钟的对话。（左：微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉；右：20VC主持人哈里·斯特宾斯）这场访谈的时间点需要留意。五天前，10月21日，纳德拉在伦敦ExCeL会展中心的Microsoft Frontier Tour现场做开场演讲，6500名合作伙伴...

微软为6万员工提供买断计划

微软推自愿离职计划，为AI算力开支优化人力。

老干妈辟谣“用AI把600名工人裁到48人”；Anthropic提交IPO申请

今日头条中消协等联合发布“双十一”消费提示10月26日，据中消协网站，“双十一”促销季来临，各类满减、预售、直播活动密集上线。从近年来消费者的投诉情况看，价格不透明、规则复杂化、宣传失真等问题仍然是消费者权益受损的集中地带。为引导消费者科学、理性消费，中国消费者协会、中国市场监督管理学会、中国物品编码中心提醒广大消费者：在参与促销活动时，把“看清楚”放在“抢得快”前面，把“用得上”放在“看起来便宜”前面。12306上线新功能10月26日起，铁路12306客户端（含网站）新增“团体票业务联系方式查询”功能。旅客可在铁路12306客户端“温馨服务”版块和网站“信息查询”版块，检索团体票办理车站、办...

GitHub Copilot 辅助权限现已正式可用

辅助权限现已在 GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot 应用程序和 Visual Studio Code 中全面可用。当 Copilot 请求执行命令或访问文件系统路径的权限时，… 该文章“GitHub Copilot 辅助权限全面上线”首发于 GitHub 博客。

微软向6万名员工提供买断方案

微软正向美国、英国、加拿大和印度的多达6万名员工提供自愿离职补偿计划。在致全体员工的一封信中，微软首席人事官艾米·科尔曼写道，此举将为员工“提供在获得经济支持与职业规划资源的情况下离开微软的机会”，因为公司正寻求在不进行另一次[…]的情况下缩减员工规模。

如何用一个连接 MCP 的 AI 智能体在六分钟内解决仪表板调试问题

一个 AI 智能体利用 BI 层内的 dbt 血缘关系，在喝咖啡的工夫里就解开了三个数据谜团。

微软开源Agensh：支持1024个自主协作AI编码代理的去中心化框架

微软研究院于2026年10月25日开源Agensh，一种无需中央协调器的多代理运行时框架，支持1至1024个LLM编码代理在ProgramBench上自组织协作。系统基于Gitea、Mattermost和DeLM风格共享看板实现去中心化协调，所有代理运行同一提示驱动的五步循环，已在Linux+Docker环境下验证可扩展性。

推荐理由：该成果代表多智能体系统架构的重要演进——摒弃传统‘主控代理’范式，通过提示工程与轻量服务组合实现大规模自组织；其在ProgramBench上的实证数据（如128代理使5任务均分提升49%）为分布式AI工程提供新基准；MIT许可证开源且兼容Copilot CLI等主流单代理工具，具备实际开发参考价值。

Letta平台发布有状态工程协作者构建教程：支持核心记忆、共享状态与可移植工作流

MarkTechPost于2026年10月24日发布教程，介绍如何基于Letta框架构建具备持久化状态的工程协作者（agentic copilot），涵盖可检查的核心记忆、多代理共享内存、语义检索归档知识、自定义Python工具集成、流式响应及.agent格式（.af）导出等能力；内容为技术实践指南，未提供性能指标、安全审计或生产环境验证。

Amazon SageMaker AI 推出无GPU管理的模型定制训练会话，正式全面可用

AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制功能新增「训练会话（Training Sessions）」，即日起全面可用。用户可自主编写后训练逻辑（如自定义损失函数、奖励信号、多轮强化学习），而 GPU 分配、分布式执行、容错恢复与检查点存储均由平台自动处理。

微软与Hugging Face开源ThinkingBox框架：以数据库终态为确定性奖励信号推进智能体RL后训练

微软与Hugging Face联合推出开源框架ThinkingBox，通过比对LLM智能体执行后的真实数据库终态与预期状态生成0/1二元奖励，用于强化学习后训练；配套基准ThinkingBox-Bench含507个真实后端任务，全部任务均未参与训练；Qwen3.8-27B经50步GRPO微调后，在持留测试集上pass@1提升9.08个百分点，Observed 20/20翻近三倍，但部分领域pass@20下降，反映广度与稳定性权衡。

三位Java Champion如何用GitHub Copilot提升开发效能：聚焦人机协同与责任共担

Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner和Frank Delporte三位资深Java Champion分享了在生产环境与开源项目中使用GitHub Copilot的实践：强调人类主导问题定义、上下文锚定、迭代验证与最终责任归属，而非依赖AI自动生成代码。

如何在 VS Code 中无缝续接 GitHub Copilot 应用会话

GitHub 官方教程介绍如何将 Copilot 应用中已生成代码变更、对话上下文和工作树的完整会话，一键导入 Visual Studio Code，实现无需重建分支、不丢失上下文、直接审查/编辑/测试并推送至关联 PR 的端到端协作流程。