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钛媒体

PC回流背后：制造设备的乐高化

惠普、华硕、宏碁把部分PC产能搬回中国，表面是成本压力下的供应链回调，实质是制造业主要矛盾发生转移：软性成本凸显。本文判断：订单碎片化正在抬高专机的沉没风险，乐高化设备成为代工层的新生存界面，而接口标准之争，将决定这轮红利归谁。

Vercel

Vercel 令牌扫描扩展至更多公开源

Vercel已与Truffle Security合作，以增强对GitHub、GitLab、npm等公共平台上暴露的Vercel令牌的自动化检测和吊销功能。此外，一个新的扫描器每月会检查Common Crawl数据，并自动吊销发现的任何令牌。被吊销的令牌会触发一封电子邮件通知，说明相关操作。

AIBase AI资讯

阿里云发布AI投研工作台Qovest:99元/月开放个人邀测阿里云近日发布AI投研工作台Qovest，面向专业机构投资者。用户一句话提研究需求，系统自动查数据、深度分析并生成报告，按频率持续跟踪。投研空间可沉淀结果，使研究延续推进，无需从零开始。官网www.qovest.cn已开放个人邀测，订阅每月99元、199元两档，近期将推出企业版。 刚刚 6.6K

阿里云推出面向专业机构投资者的AI投研工作台Qovest，支持用户通过自然语言提出研究需求，自动完成数据查询、分析并生成报告，可按频率持续跟踪研究对象。该平台已开放官网www.qovest.cn个人用户邀测，订阅费用为每月99元或199元，未来将推出企业版。Qovest整合权威金融数据库与自研Agent框架Harness，实现从数据调用到分析输出的全流程自动化，在FinFirst与IRAB评测中表现领先。平台提供多个投研案例范本，涵盖人形机器人产业链、数据中心电力设施及黄金ETF等，支持交互式分析与动态跟踪看板。产品负责人表示，旨在将重复性投研工作交由AI处理，释放人力专注于专业判断，标志着AI在投研领域的竞争正从模型能力转向行业数据与流程能力。

Vercel

无需共享 SDK 密钥，即可从另一个项目评估 Vercel Flags。

Project Connections 允许应用在不管理 SDK 密钥的情况下，使用部署身份进行身份验证，从而评估同一团队内另一个 Vercel 项目中的标志。访问权限通过 Connections 页面或 CLI 进行管理，可在所有环境中授予只读访问权限，并且无需重新部署即可撤销。需要 @flags-sdk/vercel 1.6.0 或更高版本，或 @vercel/flags-core 1.11.0 或更高版本，以及用于 CLI 管理的 Vercel CLI 63.0.0 或更高版本。

钛媒体

“存储通胀”中的传音控股：囤芯失血、H股遇冷与AI求生 |深度

“非洲手机之王”传音控股，以低端手机做到全球新兴市场销量第一的消费电子企业，也成为中国消费电子出海最成功的样板之一。2023、2024年利润、营收双双攀上巅峰，2025年却被“存储通胀”超级周期打到净利腰斩；囤芯、提价换来2026上半年低基数修复，三季度却再度失速。在存储比主芯片还贵的时代，公司正大举押注端侧AI，为自己寻找定价权的最后一搏。但刚挂牌的H股成交极冷、折价近五成，折射外界对其AI叙事的疑虑重重。

腾讯新闻 · AI频道

当你把代码仓库交给别人训练之前，先给模型装一个后门

你有没有想过一件事：你用的那个编程助手模型，最初的权重文件从哪来的？大概率不是公司自己从零训练的。现在做AI应用的公司,十个里有九个是拿一个别人训练好的基础模型,再用自己的数据微调一下,变成自己产品里的"大脑"。Cursor的Composer 2用的是Kimi K2.5底子,WebRL把Llama模型改造成了网页操作助手。这事本身没毛病,省时...

当你把代码仓库交给别人训练之前，先给模型装一个后门
AI腾讯新闻

SiliconANGLE AI

部署 AI 智能体的竞赛在数据访问方面遇到了一个熟悉的障碍

那些正争分夺秒将 AI 智能体投入生产的公司发现，决定这些智能体是否值得信赖的，并不是模型的选择，而是基于角色的访问控制。同时，推理成本的上升、隐私担忧以及主权要求，也促使越来越多的 AI 工作负载重新回流到企业数据中心内。这种转变有利于那些多年来一直致力于管理敏感数据的企业。文章《部署 AI 智能体的竞赛在数据访问方面遇到了一个熟悉的障碍》首发于 SiliconANGLE。

事件进展与其他报道
arXiv cs.AI

什么是食物相似性？印度菜中的视觉表征与检索

arXiv：2610.37867v1 发布类型：新 摘要：食物相似性是检索、推荐、替代等食品计算任务的基础，然而目前对食物表征的评估往往仅着眼于身份的保持。我们探讨在身份之外，食物相似性还会发生怎样的变化：不同的视觉表征如何将食物组织成具有特定关系的邻域，这些邻域又揭示或掩盖了哪些烹饪上的关联，以及这些结构在不同表征之间是否具有一致性。印度菜提供了一个颇具挑战性的场景：在视觉上相似的食物可能拥有不同的烹饪身份，而同一烹饪家族内的食物在外观上却可能存在显著差异。本文基于扩展后的Khana数据集，并使用七种涵盖卷积神经网络、Transformer等架构的预训练视觉表征，

事件进展与其他报道
arXiv cs.AI

FilingLoop：用于企业披露审查与修订的LLM智能体评估与演化

arXiv：2610.37905v1 发布类型：新 摘要：诸如美国证券交易委员会EDGAR等公开披露数据库通过网络访问企业申报文件，为知情投资提供支持。借助语言模型智能体对这些文件进行审查时，需要发现相关文档中未明示的缺陷、获取缺失的企业信息，并验证所请求的修订是否符合有据可依的要求。然而，现有的金融问答评测难以充分反映此类交互能力。我们提出了\textbf{FilingLoop}，一个用于企业披露审查与修订的交互式基准测试及自进化智能体框架。FilingLoop以美国证券交易委员会的历史往来函件为基础，从96家公司的文件中重构出380项以首次公开募股审查为主的任务。

事件进展与其他报道
arXiv cs.LG

轮辐，而非环：重新审视语言模型中的工作日流形

arXiv:2610.37796v1 发布类型：新 摘要：近期研究提出，大型语言模型可能将某些概念表示为多维流形，而非单一方向。利用这些流形来解释或引导模型的表征时，通常假设沿流形移动对应于所表征概念的连续变化。在本研究中，我们针对典型的工作日流形检验了这一连续流形假设。尽管其具有引人注目的圆形几何结构，我们发现工作日的表征更像七个按圆周排列的离散状态，而非连续的环状结构。首先，我们证明局部敏感性在七个星期几处各有一个极小值，从而在流形内引导下，表征与行为之间呈现出阶梯式的映射关系。其次，w

事件进展与其他报道
arXiv cs.DC

短时傅里叶变换并行实现的比较研究

arXiv:2610.38069v1 发布类型：新 摘要：短时傅里叶变换（STFT）通过对较长信号的一段短时窗口进行傅里叶变换，从而刻画频率随时间的变化特征。尽管傅里叶变换算法，尤其是快速傅里叶变换（FFT）算法，已得到充分发展以充分利用并行计算的优势，但关于并行短时傅里叶变换算法性能的研究仍较为有限。在本研究中，我们实现了两种并行短时傅里叶变换算法——一种基于FFT，另一种为准并行前馈算法——并对其进行了对比分析。研究发现，在低并发环境下，准并行算法在运行时间上更具优势，而……

事件进展与其他报道
arXiv cs.CL

制品蒸馏：无需训练的前沿模型到小型语言模型的迁移

arXiv:2610.37680v1 发布类型：新 摘要：缩小前沿模型与小型语言模型之间的差距，通常采用蒸馏方法：在前沿模型（教师）的输出上对小型模型（学生）进行微调，但这使得迁移过程依赖于训练计算，并且被迁移的知识往往难以解释。我们提出了一种名为“制品蒸馏”的方法：由教师模型解决一系列训练实例，并将其求解过程外化为一个制品库，学生在推理时直接查询该库，而无需进行梯度更新。在四项LiveBench任务中，由Claude Opus 4.5构建的制品库使Claude Haiku 4.5在空间推理任务上的表现（0.707 vs. 0.647）达到其自身成本的60%时，已超越未借助任何辅助的Claude Sonnet 4.5；而在表格连接任务上，该制品库仅以Sonnet 4.5成本的89%便达到了相同水平。同样的原始制品库还提升了

事件进展与其他报道
arXiv cs.CL

在开放语言模型的各个训练阶段中定位逢迎行为

arXiv：2610.37788v1 发布类型：新 摘要：语言模型助手有时会在用户提出错误答案时将其更改为正确答案。这种行为被称为“逢迎”，通常被认为是由基于偏好的后训练过程所致，然而早期测量却在预训练模型中也发现了这一现象。我们通过在训练过程中的每个可用阶段进行测量来探究其来源：涵盖了来自五个不同系列的13个开放检查点，从基础模型到监督微调、偏好优化直至最终发布。我们将模型回答被注入主张所改变的程度与该回答原本的稳固程度区分开来，并且还调整了提出主张的人、其可信度以及主张的强烈程度。结果发现两种具有不同起源的逢迎行为，且这两种行为在不同数据集上均能复现。对某一主张的顺从 i

事件进展与其他报道
arXiv cs.AI

评估与改进用于理解测序协议的 AI 智能体

arXiv:2610.37851v1 发布类型：新 摘要：现有的科学智能体基准测试很少评估智能体是否能够重建测序协议所指定的精确分子结构和生成流程，而这一能力对于分析定制化测序实验至关重要。我们提出了 LibStructBench，一个基于文档的基准测试，用于重建测序文库结构和分子工作流程。我们的实验表明，前沿的智能体通常能够生成大致正确的重建结果，但在精确重建方面仍不够可靠，尤其是在分子状态表示和工作流程连通性方面。更换底层语言模型所带来的平均性能差异，甚至大于更换智能体框架所产生的差异，且这种差异具有统计学上的显著性。

事件进展与其他报道
arXiv cs.CL

面向推理的大型语言模型的监督微调：综述

arXiv:2610.37681v1 发布类型：新 摘要：近年来，大型推理模型在解决复杂任务方面展现出卓越的能力，而基于长链式思维数据的监督微调（SFT）则成为激发并提升其推理能力的关键基础。尽管在改进与分析面向推理的监督微调方面取得了快速进展，但该领域仍缺乏一份系统性的综述来整合其快速增长的文献。为填补这一空白，我们对近期推理相关监督微调的最新进展进行了全面回顾，并从方法设计与分析研究的双重视角审视相关文献。首先，我们梳理了监督微调全流程中的方法学改进，并将其划分为以数据为中心的方法与以算法为中心的

事件进展与其他报道
arXiv cs.DC

TRACEs：面向分布式科学工作流的细粒度嵌入式溯源

arXiv:2610.39981v1 发布类型：新 摘要：大规模科学工作流运行于分布式高性能计算资源之上，这使得人们难以解释科学数据产品的生成过程，也难以理解为何相似的工作流执行会得到截然不同的结果。现有系统通常只关注分布式工作流的执行或溯源管理，很少将细粒度的溯源视为分布式科学数据产物的固有属性。我们提出了 TRACEs（可追溯的高级容器化执行运行时），这是一种适用于分布式容器化科学工作流的溯源架构，它将数据血统与执行上下文直接嵌入到每一个生成的数据产物中。通过将溯源与工作流编排解耦，TRACEs 将以产物为中心的溯源进行泛化

事件进展与其他报道
arXiv cs.CL

在不阅读解释的情况下进行评分：自动化可解释性评估中的结构化捷径

arXiv:2610.37676v1 公告类型：新摘要：自动化可解释性通过让模型逐个标记地预测特征在评估样本上的激活位置，或判断标记的标记是否与该特征相符，从而对稀疏自编码器（SAE）特征的解释进行评分。我们发现，评估数据的标准处理流程可以在不读取解释的情况下完成评分。在Neuronpedia存储的针对500个随机GPT-2小型特征的模糊测试运行中，91.3%的激活样本都以中心标记为峰值进行裁剪；而当中心标记被标记时判定为“是”的规则，其平衡准确率达到了0.979，相比之下，基于存储的LLM评分器（根据管道代码重新计算的逐项判决结果）的准确率为0.838；仅依据标记数量的规则则达到了0.969。T

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