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arXiv：2610.32045v1 发布类型：新 摘要：面向科学的人工智能代理正越来越多地被用于提出科学假设、开展自主实验以及解读证据。这些代理通过将大型语言模型（LLM）集成到特定领域的代理框架中构建而成，而该框架又能提升LLM的科学能力，并使其能够协调运用各类科学工具。在本研究中，我们探讨了当大型语言模型被整合进面向科学的人工智能代理框架时，模型的安全性是否仍能得到有效保障。我们针对50个有害的化学相关请求，对五种代理框架进行了评估。具体而言，我们考察了在直接提示、两种简单的对抗性提示策略以及一种自适应攻击情境下，模型的安全行为如何发生变化。基于四种近期发布的GPT变体，我们的研究结果表明
arXiv：2610.31747v1 发布类型：新 摘要：现有的3D会说话的虚拟形象方法主要依赖于参数化人脸模型，包括3DMM或FLAME，而这些模型紧凑的运动表示限制了其生成极端表情以及建模头饰等配件的能力。我们提出了一种名为AudioLift的两阶段框架，该框架以生成的多视角视频作为音频驱动虚拟形象生成的中间表示，无需使用参数化人脸模型或针对每个实例进行优化。我们的框架将同步的多视角视频生成阶段与一种抗不一致性高斯重建阶段相结合，从而仅凭一张肖像图像即可恢复出连贯的全头几何结构。大量实验表明，AudioLift能够生成捕捉更多表情变化的3D会说话虚拟形象……
Asana在Codex中使用了GPT-6 Astra,使其浏览器代理76x更便宜,在测试中更快地为客户提供更有能力的模型.
见见GPT-6 Astra,OpenAI最能胜任的业务模型,拥有先进的推理,计算机使用,更强大的写作和设计判断力.
GPT-6 Astra是我们最有能力广泛部署的模式,也是我们第一个在我们备灾框架下达到网络安全能力临界水平的.
人工智能的新前沿正在孕育出具备能力的自主研究者
GRASP 是一种用于学习到的动力学模型（即“世界模型”）的新型基于梯度的规划器，它通过以下方式使长时域规划变得切实可行：(1) 将轨迹映射到虚拟状态空间，从而实现时间维度上的并行优化；(2) 直接在状态迭代中引入随机性以促进探索；(3) 重塑梯度，使动作能够获得清晰的信号，同时避免因高维视觉模型而导致的脆弱“状态输入”梯度问题。大型学习型世界模型正变得越来越强大，它们能够在高维视觉空间中预测未来观测序列，并以几年前难以想象的方式跨任务进行泛化。随着这些模型规模的扩大，它们逐渐呈现出从特定任务预测器向通用仿真器转变的趋势。然而，拥有强大的
Gemma 4：我们迄今为止最智能的开源模型，专为高级推理和智能体工作流而打造。
