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PhaseBreak:针对未经授权的图像转视频动画的主动时序保护

arXiv:2610.33070v1 发布类型:新 摘要:图像到视频(I2V)扩散模型能够为单张肖像或照片赋予动态效果,从而使得共享的图像在未经主体授权的情况下被重新用于运动合成。我们研究针对此类用途的主动视觉保护机制:在图像发布之前,其所有者施加一种有界扰动,既保持共享工作流不变,又干扰下游的运动生成过程。现有的频谱扰动目标会全局性地削弱时序特征表示,因此难以对细微或空间局部化的运动进行有效控制。我们的核心思路是:生成的动态不仅取决于时序特征的强度,还与特征事件的发生顺序密切相关。我们提出了一种白盒式的频谱重定时保护方法——PhaseBreak。

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TaxoSAE:通过分类逻辑重新思考稀疏自编码器

arXiv:2610.31894v1 发布类型:新 摘要:近期的稀疏自编码器(SAE)能够将大型语言模型(LLM)的表示分解为可解释的特征,从而实现对编码知识的精确读取与控制。然而,现有的SAE将每个特征视为独立单元,而现实世界中的知识往往具有层级化的分类结构。因此,这种读取方式无法保证分类学上的一致性,控制也缺乏足够的粒度来明确指定编辑的范围。我们提出了TaxoSAE,该方法在SAE的特征空间中显式地编码了分类学信息,基于“is-a”(超类—子类)关系构建。TaxoSAE通过堆叠一系列SAE来模拟一个分类体系,每一层对应一个分类层级,并引入了一种分类对齐损失,使每个概念在被激活时都能准确对应其所属的分类层级。

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