AWS在2026年Gartner联络中心即服务魔力象限中被评为领导者
AWS 荣获 2026 年 Gartner 客服中心即服务（CCaaS）魔力象限的领导者称号，适用于 AWS Connect Customer。这一殊荣标志着我们团队的重要里程碑，也体现了我们在客户体验领域不断探索、突破极限的多年努力。
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MANTA：在异步BFT中解锁DAG的灵活性
arXiv:2610.34419v1 发布类型：新 摘要：基于有向无环图（DAG）的拜占庭容错（BFT）协议通过用并行的区块提案取代单主节点的提案路径，并借助共享图结构将这些提案相互连接，从而在共识设计上实现了重大转变；其中，引用机制用于编码共识证据。然而，在异构广域网（WAN）环境下，现有方案由于拖后腿效应而面临轮次延长和性能下降的问题。其根本原因在于僵化的轮次推进机制：各副本以同步的方式按固定轮次推进，必须等待前一轮中足够多的引用后才能继续前进。我们提出了一种适用于异步BFT共识的灵活DAG扩展框架。我们的关键观察是：尽管引用法定人数对于安全性和活性至关重要，但并不需要在每一轮推进时都予以阻塞；相反，连通性r
OpenESM：能量引导模型具有可扩展性，是基础学习者
arXiv:2610.33005v1 发布类型：新 摘要：基于能量的模型在特定领域任务中表现出良好的性能，但在建模通用场景时仍面临挑战。为弥合这一差距，我们设计了用于基础语言建模的能量引导模型（ESMs）。ESMs 将能量引导与标记生成整合于同一架构之中，利用能量引导的搜索来优化标记生成。具体而言，ESMs 首先在能量景观上优化潜在状态，随后基于优化后的潜在状态进行标记生成。通过在大规模语料库上开展此类能量引导的预训练，ESMs 学习到一种普遍有效的能量景观，其中有利的标记对应较低的能量值。为探究 ESMs 的规模扩展特性，我们对 ESM 进行了预训练
OpenAI宣布三项重大科学发现，以及一种与学术界合作的新方式
在大规模发布数百篇据称包含长期悬而未决的数学问题解决方案的论文后不到一个月，OpenAI 再次推出了三项“重大”发现，涉及数学、计算机科学和物理学领域。与以往不同的是，此次 OpenAI 选择由其称之为“牧者”的外部专家来指导相关成果的产出……
GLP 网络 API 规范
arXiv：2610.32583v1 发布类型：交叉摘要：多智能体确定性GLP（madGLP）以仅通过异步消息传递进行通信的智能体运行草根逻辑程序（GLP），并假定消息传递是公平的：每条发出的消息最终都会被送达。每个智能体运行在用户的智能手机上，其身份由该用户的公钥标识。草根平台不依赖任何全局资源，仅依赖网络，因此智能体必须通过低功耗蓝牙、局域网以及穿越NAT后的互联网，经由任何人都可运行的 rendezvous 服务器实现彼此间的通信。然而，madGLP对这类网络的要求，以及网络对平台的要求，此前尚未明确。我们在此对 madGLP 下层的网络层进行了规范。凡是能在 GLP 中完成的操作，均在 GLP 中得以实现；该层仅提供
PyTorch 2.15 正式支持 MPS：FP8、MoE 加速与 Metal 内核全面升级
PyTorch 2.15 为 Apple Silicon Mac 带来重大 MPS 后端升级，首次在 macOS 上原生支持 FP8 张量运算，MoE 模型解码速度提升 5–6.5 倍，视频 VAE 解码峰值显存从 270 GiB 降至 8 GiB，并将大量算子从 MPSGraph 迁移至专用 Metal 内核。