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针对哪种策略进行了校准?干预下的固定世界模型的保形不确定性

arXiv:2610.35877v1 发布类型:新 摘要:改变部署策略可能会使世界模型的不确定性失效,而同时保持物理转换机制和预测器不变。对于一步预测而言,如果源域与目标域的条件机制 $P(Y|X)=Q(Y|X)$ 相同,则该干预可通过预结果度量的变化 $w(X)=dQ_X/dP_X$ 来识别。对于受策略控制的动力学系统,这一比率可分解为状态占用率与动作倾向性两部分。加权保形校准能够将边际覆盖率迁移至目标分布;在估计出比率 $\hat w$ 的情况下,有 $P_Q\{Y \in C_{\hat w}(X)\} \ge 1-\alpha-TV(Q,\hat Q) \ge 1-\alpha-E_P|w-\hat w|$。源域与目标域分类器的总体对数损失遗憾同样界定了这一比率误差。若 $h$ 是其剪切

事件进展与其他报道

语义丰富、度量无偏:现代文本嵌入模型中的几何盲区

arXiv:2610.32122v1 发布类型:新 提要:我们报告了现代文本嵌入模型中的一种系统性脱节现象:情感信息几乎可以被其嵌入表示完美解码,却几乎完全无法从其度量空间中体现出来。在涵盖2021年至2026年的十一种冻结编码器中,包括2026年发布的模型以及4B参数的大型语言模型嵌入器Qwen3-Embedding-4B,线性探测器在句子极性分类任务上的准确率高达91.3%,而余弦相似度对极性的区分幅度却仅为0.003至0.064。作为该测试集中表现最强的探测器,Qwen3-Embedding-4B的探测准确率达到91.3%,但在检索平均精度(MAP)方面却仅有64.3%。由于检索、聚类、去重以及检索增强生成等任务均基于度量空间而非经过训练的探测器进行,这些系统实际上对相关信息处于“视而不见”的状态。

事件进展与其他报道

挖掘框架:作为新闻框架检测的无监督框架的关联规则挖掘

arXiv:2610.31874v1 发布类型:新 摘要:计算框架分析领域长期以来以监督式分类器为主,这类方法需要大规模的标注语料库和预先定义的框架分类体系,从而限制了其在非英语语言、新型事件以及低资源环境中的应用。本文提出了一种基于关联规则挖掘(ARM)的无监督、无需标注的新闻框架检测框架。其中,每篇文档或每个句子都被视为一个由词汇项构成的“交易”,而高提升度的共现规则则被解读为候选的框架信号(即甘森与莫迪利亚尼所提出的“凝缩符号”),并由记者与研究人员在具体语境中加以验证。主要验证案例为《聚焦加沙:来自美国、英国、法国和德国16家媒体的25,512篇英文报道,涵盖加沙战争的第一年(10月……》

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