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针对哪种策略进行了校准?在干预下的固定世界模型中的保形不确定性

arXiv:2610.35877v1 发布类型:新 摘要:改变部署策略可能会使世界模型的不确定性失效,而同时保持物理转换机制和预测器不变。对于一步预测而言,若源域与目标域的条件机制 $P(Y|X)=Q(Y|X)$ 相同,则该干预可通过事前结果度量的变化 $w(X)=dQ_X/dP_X$ 来识别。对于受策略控制的动力学系统,这一比率可分解为状态占用率与动作倾向性两部分。加权一致性校准能够将边际覆盖率迁移至目标分布;在估计得到比率 $\hat w$ 的情况下,有 $P_Q\{Y \in C_{\hat w}(X)\} \ge 1-\alpha-TV(Q,\hat Q) \ge 1-\alpha-E_P|w-\hat w|$。针对源域与目标域分类器的群体对数损失遗憾同样界定了同一比率的误差。若 $h$ 是其裁剪

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针对哪种策略进行了校准?在干预下的固定世界模型中的保形不确定性

arXiv:2610.35877v1 发布类型:新 摘要:改变部署策略可能会使世界模型的不确定性失效,而同时保持物理转换机制和预测器不变。对于一步预测而言,若源域与目标域的条件机制 $P(Y|X)=Q(Y|X)$ 相同,则该干预可通过事前结果度量的变化 $w(X)=dQ_X/dP_X$ 来识别。对于受策略控制的动力学系统,这一比率可分解为状态占用率与动作倾向性两部分。加权一致性校准能够将边际覆盖率迁移至目标分布;在估计得到比率 $\hat w$ 的情况下,有 $P_Q\{Y \in C_{\hat w}(X)\} \ge 1-\alpha-TV(Q,\hat Q) \ge 1-\alpha-E_P|w-\hat w|$。针对源域与目标域分类器的群体对数损失遗憾同样界定了同一比率的误差。若 $h$ 是其裁剪

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