深度丨从独占61%企业开源账单到巨头分成,开源模型开始商业化下半场
11 月 5 日,OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab(TML)交出了第二代模型 Inkling 2 Small。这家成立一年半、正以 400 亿美元投前估值洽谈 50 亿美元融资的硅谷明星实验室,急需用一款足够硬核的新模型向投资人证明自己。评测机构很快给出了“中国以外最高分开源权重模型”的头衔;但当同行翻开...
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11 月 5 日,OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab(TML)交出了第二代模型 Inkling 2 Small。这家成立一年半、正以 400 亿美元投前估值洽谈 50 亿美元融资的硅谷明星实验室,急需用一款足够硬核的新模型向投资人证明自己。评测机构很快给出了“中国以外最高分开源权重模型”的头衔;但当同行翻开...
arXiv:2610.32177v1 发布类型:新 摘要:人类在面对不断演化的复杂问题时,能够灵活地将多种推理形式加以组合,从而对物理世界进行推理。实现这种灵活性是人工智能领域的一项重大开放性挑战:当前的各类能力往往仍被分割在不同的专用模型中,限制了它们之间的组合方式以及针对特定任务的协同适配能力。我们提出了Ψ-0.6,这是一种统一的视觉—语言世界模型,它能够在一种名为“思维流”的共享推理过程中,自适应地整合感知、语言、几何与仿真等模块。这些思维流交织着图像、文本以及关于几何与运动的显式表示,而模型可通过统一的标记接口生成并解释所有这些信息。Ψ-0.6在多视角空间推理的零样本任务上超越了当前领先的开放权重模型。