百度开源无限OCR 2,用于百页文档解析
百度发布了 Unlimited OCR 2,这是一款采用 MIT 许可证的 3B 参数规模的 OCR 模型,能够在一次请求中解析百页文档。其 SR-SWA 注意力机制使每步解码开销几乎保持不变,在 MarathonDocBench 上取得了 77.1 的得分。该文章《百度开源 Unlimited OCR 2,用于百页文档解析》首发于 MarkTechPost。
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百度发布了 Unlimited OCR 2,这是一款采用 MIT 许可证的 3B 参数规模的 OCR 模型,能够在一次请求中解析百页文档。其 SR-SWA 注意力机制使每步解码开销几乎保持不变,在 MarathonDocBench 上取得了 77.1 的得分。该文章《百度开源 Unlimited OCR 2,用于百页文档解析》首发于 MarkTechPost。
OpenAI发布了GPT-6.1 Terra,这是一种快速的计算机与视觉模型,每百万个标记的价格为1美元/5美元。其在每项任务上的成本为0.29美元,而GPT-6 Astra的中等努力代理的最后一次测试得分则为4.82美元。该文章《OpenAI推出GPT-6.1 Terra,将GPT-6.1 Sol的代理工作API价格减半》首发于MarkTechPost。
Nanbeige LLM 实验室发布了 Nanbeige4.3-33B,这是一款拥有 512K 上下文的 33B 参数密集型 Apache 2.0 模型。据称,该模型在 Terminal-Bench 2.1 上取得了 80.9 的成绩,并将用于训练即将推出的 Nanbeige4.3-3B。文章《Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B,一款 33B 开放式智能体驱动编码模型》首发于 MarkTechPost。