抢跑DeepSeek!硅谷华人把下一代Agent Harness造出来了!?
梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大道不孤。 DeepSeek刚刚提出的Super-agent及其理念,一经发布,引发热议。 也就在这种热....
检索标题、摘要与正文,把分散的信息连起来。
梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大道不孤。 DeepSeek刚刚提出的Super-agent及其理念,一经发布,引发热议。 也就在这种热....
OpenAI CEO山姆·奥特曼。图片经由AI处理文丨周小燕编辑丨徐青阳AI寻找软件漏洞的能力又向前迈进一步。美国当地时间11月5日,OpenAI发布网络安全专用模型GPT-6 Cyber。这是基于GPT-6 Astra开发的攻防特化版本,重点提升漏洞发现、漏洞利用和Web渗透测试能力。OpenAI披露,该模型已在Linux内核中开发出948个可用漏洞利用程序...
GPT-6.2 Astra 要来了,厉娜。据 The Information 今天凌晨放出的风声,最快当地时间本周五,OpenAI 的下一代模型家族就要组团突袭,一口气端出全新的 Astra、Sol 以及主打网络安全的新模型。而在此之前,全网吃瓜网友已经找到了不少关于新模型的蛛丝马迹。昨天凌晨,模型追踪机器人突然在 OpenAI 的 API 列表里抓到了两只...
智东西(公众号:zhidxcom)作者 | 黄菲编辑 | 江宇智东西11月4日报道,昨日,根据OpenAI披露信息,GPT-6 Astra和Codex已开始参与实体工程设计与制造等相关工作。其中,GPT-6 Astra参与设计了一款可与Codex进行语音交互的桌面设备,两名OpenAI团队成员在不到一周的时间内完成初步方案,并由代工厂制作出原型机。OpenAI称,...
上周六的时候,DeepSeek发了他们一篇很长的技术文章,叫《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》,细细读完了,非常棒的架构,对很多开发者来说,都非常非常值得学习。 ....
文丨苏扬 编辑丨徐青阳 Android正在为AI智能体打开更多入口。 美国当地时间10月28日,谷歌举行Android Dev Summit 2026开发者峰会,发布了....
1.更适合打工人的GPT-6.1 Terra上线,API价格减半,电脑操作更快 10月26日,OpenAI发布GPT-6.1 Terra,重点提升视觉理解、电脑操作、事实准确性和编程能力,....
旧榜跑分逼近满分,新榜实战却集体不及格。当大模型评测本身变成生意,企业选型正从看排名转向算成本账。
OpenAI 又卷起了大模型的性价比。#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
OpenAI发布了GPT-6.1 Terra,这是一种快速的计算机与视觉模型,每百万个标记的价格为1美元/5美元。其在每项任务上的成本为0.29美元,而GPT-6 Astra的中等努力代理的最后一次测试得分则为4.82美元。该文章《OpenAI推出GPT-6.1 Terra,将GPT-6.1 Sol的代理工作API价格减半》首发于MarkTechPost。
最大亮点是价格降了一半。
OpenAI CEO山姆·奥特曼。图片经由AI处理 文丨 苏扬 编辑丨徐青阳 OpenAI又推出了一款主打性价比的模型。 美国当地时间10月26日,Ope....
OpenAI 集团 PBC 今日发布了 GPT-6.1 Terra,这是其前沿人工智能系统系列中的一款中端模型的升级版。这款新模型是 GPT-5.6 Terra 的继任者,成本降低了约 50%,同时在处理计算机使用任务时速度更快、精度更高。Terra 被定位为 OpenAI 产品线中的日常应用模型,旨在[…] 该文章《OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,以半价实现更快速、性能更优的 AI 智能体》首发于 SiliconANGLE。
Nace AI 发布了 Drex for Search,将其 Drex 决策模型应用于 AI 智能体的文档搜索。Nace 在 BrowseComp-Plus 上取得了 92.05% 的成绩,仅需 12.6 次搜索调用,并且在 OfficeQA Pro 上实现了更少的智能体交互次数。该文章“Nace AI 为 AI 智能体发布 Drex for Search:在 BrowseComp-Plus 上取得 92.05% 成绩,仅需 12.6 次搜索调用”首发于 MarkTechPost。
Anthropic于2026年10月8日推出OSS Scanner——一款基于Claude Mythos等强模型的免费、可选加入式AI漏洞扫描工具,专为关键开源项目设计;截至10月19日,已接收114个项目,11天内报告77个严重级和803个高级别漏洞(模型评级),88%的抽样审计结果符合其披露标准。
推荐理由:该工具代表LLM在开源安全领域的规模化落地实践,以零成本、全自动、离线审计为特点,但跳过人工审核环节带来误报与重复问题风险;其精度数据(88%有效率、1%假阳性)和真实项目反馈(如wolfSSL、curl)提供了当前AI驱动漏洞发现能力的实证基准。
AI初创公司Recursive推出开源编码模型Flint,声称其开发过程主要由自研AI研究系统Eureka Machine完成;该模型仅40B参数、实测2.5B激活,可在普通笔记本(如M4 Pro MacBook)离线运行,推理速度达131 token/s,SWE-Bench等基准测试中表现优于多数同规模模型。
Asana在Codex中使用了GPT-6 Astra,使其浏览器代理76x更便宜,在测试中更快地为客户提供更有能力的模型.
见麻省理工学院研究员如何使用GPT-5.6 Sol与Codex一起自主运行量子计算实验,分析结果,校准方位.